Description du projet
Une proposition pour les gestionnaires de l’énergie des clients
Les changements et innovations récents dans le secteur de l’énergie ont mis en évidence les avantages possibles de l’utilisation de solutions de gestion de la flexibilité du côté de la demande (DSFM pour «demand-side flexibility management») pour améliorer l’efficacité globale. Les gestionnaires d’énergie et les gestionnaires de ressources des clients sont des outils essentiels à cette fin, car ils constituent des solutions DSFM efficaces, pratiques et prometteuses. Le projet RESONANCE, financé par l’UE, intégrera la DSFM en Europe en développant un cadre logiciel révolutionnaire qui permettra de faciliter et d’accélérer la mise en place de solutions de gestion de l’énergie et des ressources pour les clients. Pour ce faire, il coopérera avec les parties prenantes et les acteurs du secteur afin d’encourager l’adoption de gestionnaires d’énergie pour les clients et de mettre en évidence leurs coûts réduits et leurs exigences en matière de travail.
Objectif
The RESONANCE project develops an innovative software framework that provides means for rapid development and plug-and-play deployment of standard-compliant Customer Energy Manager (CEM), Resource Manager (RM), and their aggregation solutions. The CEM, specified in the EN 50491-12 standard family, is the next-generation demand-side flexibility management (DSFM) solution in Europe. CEM is a software agent that automates DSFM by interacting with smart appliances (represented by RMs), aggregators, and the markets to maximize customer benefits. According to the new EN 50491-12-2 standard, CEMs are envisioned to 1) provide a more deterministic demand response, and 2) be able to optimize consumer benefits with respect to multiple incentives and optimization targets. To achieve this, there is a need for accurate models of flexible assets (smart appliances) and model predictive control techniques to automate the decision-making within the customer premises. The RESONANCE Framework will facilitate the adoption of CEMs as the next generation DSFM system by significantly reducing the development efforts and costs. This is achieved with 1) a standard-compliant and modular system architecture, and 2) an innovative modeling pipeline that combines automated machine learning (AutoML) with physics-based modeling to provide accurate and robust models of flexible assets with minimum effort. The project brings together 19 partners (including a cluster with 40 organizations) with inter-disciplinary expertise and forms a basis for a cross-sector energy ecosystem that significantly contributes to the mobilization of DSFM at a large scale. Large scale piloting in six member states with a variety of consumer sectors, flexible assets (e.g. electric vehicles, HVAC systems, and white goods), stakeholders, and market settings (including sector integration with district heating) is utilized for demonstrating and validating the scalability and replication potential of the solutions.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- social sciencessocial geographytransportelectric vehicles
- engineering and technologymechanical engineeringthermodynamic engineering
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinateur
02150 Espoo
Finlande
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Participants (18)
01650 Vantaa
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11251 Athens
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80805 Munchen
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75008 Paris
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
415 28 Goteborg
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00380 Helsinki
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1000 Ljubljana
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1231 Ljubljana
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15125 Marousi Athina
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93053 Regensburg
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13100 Aix En Provence
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3460 Birkerod
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50100 Kozani
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3000 Celje
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3320 Velenje
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431 53 MOLNDAL
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3000 Celje
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502 00 PTOLEMAIDA
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