Projektbeschreibung
Ein Vorschlag für Abnahmeenergiemanagement
Jüngste Veränderungen und Innovationen im Energiesektor haben die möglichen Vorteile des Einsatzes flexibler Laststeuerungslösungen zur Verbesserung der Gesamteffizienz aufgezeigt. Zu diesem Zweck sind Abnahmeenergiemanagement und Ressourcenmanagement erforderlich, denn sie sind die entscheidenden Werkzeuge zur Bereitstellung effizienter, praktischer und vielversprechender flexibler Nachfragesteuerungslösungen. Das EU-finanzierte Projekt RESONANCE wird die flexible Nachfragesteuerung in Europa integrieren, indem es ein revolutionäres Software-Framework entwickelt, das die einfache und schnelle Einbindung von Lösungen für Abnahmeenergiemanagement und Ressourcenmanagement gestattet. Um dieses Ziel zu erreichen, wird es mit Interessengruppen und aktiv Beteiligten zusammenarbeiten, um die Einführung des Abnahmeenergiemanagements zu unterstützen sowie die dadurch bewirkten Kostensenkungen und geringeren Arbeitsanforderungen zu demonstrieren.
Ziel
The RESONANCE project develops an innovative software framework that provides means for rapid development and plug-and-play deployment of standard-compliant Customer Energy Manager (CEM), Resource Manager (RM), and their aggregation solutions. The CEM, specified in the EN 50491-12 standard family, is the next-generation demand-side flexibility management (DSFM) solution in Europe. CEM is a software agent that automates DSFM by interacting with smart appliances (represented by RMs), aggregators, and the markets to maximize customer benefits. According to the new EN 50491-12-2 standard, CEMs are envisioned to 1) provide a more deterministic demand response, and 2) be able to optimize consumer benefits with respect to multiple incentives and optimization targets. To achieve this, there is a need for accurate models of flexible assets (smart appliances) and model predictive control techniques to automate the decision-making within the customer premises. The RESONANCE Framework will facilitate the adoption of CEMs as the next generation DSFM system by significantly reducing the development efforts and costs. This is achieved with 1) a standard-compliant and modular system architecture, and 2) an innovative modeling pipeline that combines automated machine learning (AutoML) with physics-based modeling to provide accurate and robust models of flexible assets with minimum effort. The project brings together 19 partners (including a cluster with 40 organizations) with inter-disciplinary expertise and forms a basis for a cross-sector energy ecosystem that significantly contributes to the mobilization of DSFM at a large scale. Large scale piloting in six member states with a variety of consumer sectors, flexible assets (e.g. electric vehicles, HVAC systems, and white goods), stakeholders, and market settings (including sector integration with district heating) is utilized for demonstrating and validating the scalability and replication potential of the solutions.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- social sciencessocial geographytransportelectric vehicles
- engineering and technologymechanical engineeringthermodynamic engineering
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordinator
02150 Espoo
Finnland
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Beteiligte (18)
01650 Vantaa
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11251 Athens
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80805 Munchen
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75008 Paris
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415 28 Goteborg
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00380 Helsinki
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1000 Ljubljana
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1231 Ljubljana
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15125 Marousi Athina
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93053 Regensburg
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13100 Aix En Provence
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3460 Birkerod
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50100 Kozani
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3000 Celje
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3320 Velenje
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431 53 MOLNDAL
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3000 Celje
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502 00 PTOLEMAIDA
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