Description du projet
Pour un diagnostic plus précis de la maladie d’Alzheimer
La maladie d’Alzheimer (MA) constitue un défi de santé mondiale, en raison de sa prévalence et de la complexité des obstacles au diagnostic. La phase pré-symptomatique s’étendant sur plusieurs décennies, l’identification et le traitement précoce de la maladie d’Alzheimer demeurent complexes. Les diagnostics cliniques actuels de la MA sont sous-optimaux, ce qui entrave l’administration de traitements efficaces, en particulier dans le cadre des soins primaires. Il est par conséquent urgent de pouvoir poser des diagnostics plus précis. Dans ce contexte, le projet ADVANCE-AD, financé par le CER, entend révolutionner la gestion de la MA à l’aide de nouveaux biomarqueurs sanguins. Dans un premier temps, il restructurera les bilans cliniques des patients symptomatiques avec des outils évolutifs et non invasifs. Il inaugurera ensuite des algorithmes de détection pré-symptomatique permettant d’accélérer la mise en œuvre de thérapies efficaces. ADVANCE-AD se propose d’évaluer les traitements potentiels, des statines aux thérapies génétiques, en analysant les essais existants.
Objectif
Alzheimers disease (AD) is the most common cause of dementia and a major global health challenge. AD has a long pre-symptomatic phase spanning several decades. The accuracy of clinical AD diagnostics is mediocre, especially in primary care. This results in suboptimal treatment and care, which is especially problematic in light of emerging anti-amyloid therapies. ADVANCE-AD aims to revolutionize AD diagnostics and prognostics and fast-track the development of new effective therapies by using novel blood-based biomarkers forbeta-amyloid, tau, neurodegeneration and neuroinflammation.
First, my team will transform the clinical work-up of symptomatic AD patients globally by developing scalable, non-invasive and cost-effective diagnostic and prognostic algorithms based on novel blood-based biomarkers and digital tools.
Second, disease-modifying therapies should be initiated already in the pre-symptomatic phase to be very effective. My team will therefore develop cost-effective diagnostic algorithms to identify AD pathology in individuals without cognitive symptoms, and prognostic algorithms to detect those most likely to develop symptoms and thereby benefit from new therapies. These new algorithms will then be used to recruit individuals into a pre-symptomatic trial-ready cohort to efficiently evaluate new anti-AD drugs.
Third, new drug candidates for our trial-ready cohort will be identified using large-scale analyses of the novel AD-related biomarkers in biobanked longitudinal blood samples from already performed randomized placebo-controlled trials. Using this high risk/high-gain approach, we will evaluate if different classes of existing drugs (e.g. statins, GLP-1 agonists, anti-inflammatory agents) can halt development of AD and neurodegeneration. Finally, a novel genetic anti-tau treatment will be evaluated in this trial-ready cohort.
ADVANCE-AD builds on world-leading research and will likely result in breakthroughs in early diagnostics and treatments for AD.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-ADG
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HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
22100 Lund
Suède