Description du projet
Modéliser l’effet de vérifiabilité dans la confidentialité des données
Les lois sur la protection de la vie privée régissent la manière dont les données sont collectées, stockées et partagées afin de protéger les consommateurs d’une discrimination excessive par les prix sur les marchés numériques. Le projet PRIVDIMA, financé par l’UE, part du principe que les données ont un effet de vérifiabilité et vise à étudier de manière approfondie la réglementation en matière de confidentialité des données en modélisant explicitement cet effet de vérifiabilité. Le projet entend intégrer la vérifiabilité dans les théories de pointe sur les mécanismes et la conception de l’information, en améliorant leur applicabilité pour l’analyse d’une nouvelle gamme de problèmes où la vérifiabilité est cruciale. PRIVDIMA souhaite formuler des recommandations politiques pratiques pour la confidentialité des données, en réglementant leur utilisation pour prévenir la discrimination par les prix. En réglementant la collecte des données, il vise à empêcher la divulgation d’informations privées et à garantir des avantages équitables pour les consommateurs à l’ère de la numérisation.
Objectif
Focusing on verifiability, PRIVDIMA studies the regulation of data privacy to protect consumers from excessive price discrimination in digital markets.
PRIVDIMA breaks with previous literature by acknowledging that data has a verifiability effect. It proposes a study of data privacy regulation by explicitly modelling this verifiability effect. Its motivation is as follows: 1) data collection in digital markets renders private information verifiable; 2) due to unravelling, this verifiability effect of data impacts regulation at a fundamental level; 3) extant work on privacy regulation abstracts from the effect; 4) data privacy rules that ignore verifiability effects lead to misguided regulation. PRIVDIMA is to rectify this.
PRIVDIMA has 3 objectives. Objective 1 is to incorporate verifiability in the state-of-the-art theories of mechanism and information design, readying them for the analysis of a new range of problems where verifiability matters. Objective 2 is to derive concrete policy implications for data privacy based on regulating the use of data to limit price discrimination. It yields new insights on regulating both long and short run contracts in models of behaviour-based price discrimination. Objective 3 is to derive concrete policy implications for data privacy based on regulating the collection of data. It yields insights on how to prevent an unravelling of private information by which the verifiability effect of data hurts consumers.
Objective 1 implies a major advancement for the field of economic theory. Objectives 2 and 3 ensure that consumers obtain a fair share of the benefits from digitalization, promoting not only equity and fairness, but also public support for future digitalization, allowing societies to reap its benefits while avoiding social conflict.
As PRIVDIMA’s PI, I have a proven track record in developing and applying the required methods, and expertise in working with both verifiable and non-verifiable information.
Champ scientifique
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
10117 Berlin
Allemagne