Descrizione del progetto
Modellizzare l’effetto di verificabilità nella riservatezza dei dati
Le leggi sulla privacy regolano le modalità di raccolta, archiviazione e condivisione dei dati per salvaguardare i consumatori da un’eccessiva discriminazione dei prezzi nei mercati digitali. Basandosi sull’inedita premessa che i dati hanno un effetto di verificabilità, il progetto PRIVDIMA, finanziato dall’UE, mira a studiare in modo esaustivo la regolamentazione della riservatezza dei dati modellizzando esplicitamente questo effetto di verificabilità. Il progetto intende integrare la verificabilità nelle teorie più avanzate sui meccanismi e sulla progettazione dell’informazione, migliorandone l’applicabilità per l’analisi di una nuova gamma di problemi in cui la verificabilità è fondamentale. PRIVDIMA cerca di offrire raccomandazioni politiche pratiche per la riservatezza dei dati, regolamentando l’uso dei dati per prevenire la discriminazione dei prezzi. Attraverso la regolamentazione della raccolta dei dati, mira a impedire la divulgazione di informazioni riservate, garantendo benefici equi ai consumatori nell’era della digitalizzazione.
Obiettivo
Focusing on verifiability, PRIVDIMA studies the regulation of data privacy to protect consumers from excessive price discrimination in digital markets.
PRIVDIMA breaks with previous literature by acknowledging that data has a verifiability effect. It proposes a study of data privacy regulation by explicitly modelling this verifiability effect. Its motivation is as follows: 1) data collection in digital markets renders private information verifiable; 2) due to unravelling, this verifiability effect of data impacts regulation at a fundamental level; 3) extant work on privacy regulation abstracts from the effect; 4) data privacy rules that ignore verifiability effects lead to misguided regulation. PRIVDIMA is to rectify this.
PRIVDIMA has 3 objectives. Objective 1 is to incorporate verifiability in the state-of-the-art theories of mechanism and information design, readying them for the analysis of a new range of problems where verifiability matters. Objective 2 is to derive concrete policy implications for data privacy based on regulating the use of data to limit price discrimination. It yields new insights on regulating both long and short run contracts in models of behaviour-based price discrimination. Objective 3 is to derive concrete policy implications for data privacy based on regulating the collection of data. It yields insights on how to prevent an unravelling of private information by which the verifiability effect of data hurts consumers.
Objective 1 implies a major advancement for the field of economic theory. Objectives 2 and 3 ensure that consumers obtain a fair share of the benefits from digitalization, promoting not only equity and fairness, but also public support for future digitalization, allowing societies to reap its benefits while avoiding social conflict.
As PRIVDIMA’s PI, I have a proven track record in developing and applying the required methods, and expertise in working with both verifiable and non-verifiable information.
Campo scientifico
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsIstituzione ospitante
10117 Berlin
Germania