Breaking resistance of pathogenic bacteria by chemical dysregulation

Informations projet

breakingBAC

N° de convention de subvention: 101096911

DOI

10.3030/101096911

Date de signature de la CE 5 Mai 2023

Date de début 1 Septembre 2023

Date de fin 31 Août 2028

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 2 499 785,00

Contribution de l’UE

€ 2 499 785,00

Coordonné par

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (6)

Journal of Cheminformatics

Auteurs: Maximilian G. Schuh; Davide Boldini; Annkathrin I. Bohne; Stephan A. Sieber
Publié dans: Journal of Cheminformatics, 2025, ISSN 1758-2946
Éditeur: BMC Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.00040

Screening Privileged Alkyl Guanidinium Motifs under Host-Mimicking Conditions Reveals a Novel Antibiotic with an Unconventional Mode of Action

Auteurs: Dominik Schum; Franziska A. V. Elsen; Stuart Ruddell; Kenji Schorpp; Howard Junca; Mathias Müsken; Shu-Yu Chen; Michaela K. Fiedler; Thomas Pickl; Dietmar H. Pieper; Kamyar Hadian; Martin Zacharias; Stephan A. Sieber
Publié dans: JACS Au, 2024, ISSN 2691-3704
Éditeur: ACS
DOI: 10.1021/JACSAU.4C00449

Generative deep learning pipeline yields potent Gram-negative antibiotics

Auteurs: Martin F. Köllen; Maximilian G. Schuh; Robin Kretschmer; Junhong Chen; Annkathrin I. Bohne; Dominik P. Halter; Stephan A. Sieber
Publié dans: JACS_AU, 2025, ISSN 2691-3704
Éditeur: ACS
DOI: 10.1021/JACSAU.5C00602

Journal of Chemical Information and Modeling

Auteurs: Maximilian G. Schuh; Davide Boldini; Stephan A. Sieber
Publié dans: Journal of Chemical Information and Modeling, 2024, ISSN 1549-9596
Éditeur: ACS
DOI: 10.1021/ACS.JCIM.4C00765

Journal of Cheminformatics

Auteurs: Joshua Hesse; Davide Boldini; Stephan A. Sieber
Publié dans: Journal of Chemical Information and Modeling, 2024, ISSN 1758-2946
Éditeur: BMC Springer
DOI: 10.1021/ACS.JCIM.4C01547

Machine Learning Assisted Hit Prioritization for High Throughput Screening in Drug Discovery

Auteurs: Davide Boldini; Lukas Friedrich; Daniel Kuhn; Stephan Sieber
Publié dans: ACS Central Science, 2023, ISSN 2374-7951
Éditeur: ACS
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2023-ZRGKP