Low and very-low-field 3D magnetic resonance spirometry for advanced regional exploration of respiratory diseases

Informations projet

V-LF-Spiro3D

N° de convention de subvention: 101099934

DOI

10.3030/101099934

Date de signature de la CE 20 Mars 2023

Date de début 1 Avril 2023

Date de fin 31 Mars 2027

Financé au titre de

• The European Innovation Council (EIC)

Coût total

€ 3 584 656,75

Contribution de l’UE

€ 3 584 656,75

Coordonné par

UNIVERSITE PARIS-SACLAY
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (2)

Study on practices

Report on experimental and clinical practices

Website and project logo

Website and project logo information with also social media links

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

Art-science prototype

Art-science prospective prototype

Publications

Thesis and dissertations (1)

3D MR Spirometry. Signal and Image processing.

Auteurs: Nathalie Barrau
Publié dans: 2024
Éditeur: Université Paris-Saclay

Peer reviewed articles (9)

Digital twins for chronic lung diseases

Auteurs: Apolline Gonsard, Martin Genet, David Drummond
Publié dans: European Respiratory Review, Numéro 33, 2025, ISSN 0905-9180
Éditeur: European Respiratory Society (ERS)
DOI: 10.1183/16000617.0159-2024

Micro-Poro-Mechanical Modeling of the Lung Parenchyma: Theoretical Modeling and Parameters Identification

Auteurs: Mahdi Manoochehrtayebi, Martin Genet, Aline Bel-Brunon
Publié dans: Journal of Biomechanical Engineering, Numéro 148, 2025, ISSN 0148-0731
Éditeur: ASME International
DOI: 10.1115/1.4070036

Functional patterns of healthy human respiratory dynamics by 3D MR spirometry

Auteurs: Nathalie Barrau, Adrien Duwat, Catalin Fetita, Killian Sambourg, Antoine Beurnier, Claire Pellot-Barakat, Angéline Nemeth, Brice Fernandez, Tanguy Boucneau, Vincent Lebon, Xavier Maître
Publié dans: European Radiology, 2025, ISSN 1432-1084
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00330-025-11838-0

A model of mechanical loading of the lungs including gravity and a balancing heterogeneous pleural pressure

Auteurs: Alice Peyraut, Martin Genet
Publié dans: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, Numéro 23, 2024, ISSN 1617-7959
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10237-024-01876-W

What is personalized lung poromechanical modeling and how can it improve the understanding and management of fibrotic interstitial lung diseases?

Auteurs: Pierre-Yves Brillet, Alice Peyraut, Jean-François Bernaudin, Catalin Fetita, Hilario Nunes, Martin Genet
Publié dans: Expert Review of Respiratory Medicine, Numéro 19, 2025, ISSN 1747-6348
Éditeur: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/17476348.2025.2464886

Finite strain formulation of the discrete equilibrium gap principle: application to direct parameter estimation from large full-fields measurements

Auteurs: Alice Peyraut, Martin Genet
Publié dans: Comptes Rendus. Mécanique, Numéro 353, 2025, ISSN 1631-0721
Éditeur: MathDoc/Centre Mersenne
DOI: 10.5802/CRMECA.279

Diaphragmatic MRI and 3D spirometry: Potential biomarkers in neuromuscular disorders

Auteurs: A. Chehboun, N. Barrau, X. Maitre, P. Laforet, R. Carlier, M. Elhajjam
Publié dans: Clinical Radiology, Numéro 92, 2026, ISSN 0009-9260
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CRAD.2025.107128

Inverse Uncertainty Quantification for Personalized Biomechanical Modeling: Application to Pulmonary Poromechanical Digital Twins

Auteurs: A. Peyraut, M. Genet
Publié dans: Journal of Biomechanical Engineering, Numéro 147, 2025, ISSN 0148-0731
Éditeur: ASME International
DOI: 10.1115/1.4068578

Finite strain micro-poro-mechanics: Formulation and compared analysis with macro-poro-mechanics

Auteurs: Mahdi Manoochehrtayebi, Aline Bel-Brunon, Martin Genet
Publié dans: International Journal of Solids and Structures, Numéro 317, 2025, ISSN 0020-7683
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJSOLSTR.2025.113354

Conference proceedings (1)

Deep Learning-Based Generation of 4D Reference Lung Volumes for Personalized Respiratory Function Assessment

Auteurs: D. Vaurs and X. Maître and D. Rodríguez
Publié dans: IEEE International Conference on Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2025, ISSN 2473-2001
Éditeur: IEEE Xplore