Low and very-low-field 3D magnetic resonance spirometry for advanced regional exploration of respiratory diseases

Informacje na temat projektu

V-LF-Spiro3D

Identyfikator umowy o grant: 101099934

DOI

10.3030/101099934

Data podpisania przez KE 20 Marca 2023

Data rozpoczęcia 1 Kwietnia 2023

Data zakończenia 31 Marca 2027

Finansowanie w ramach

• The European Innovation Council (EIC)

Koszt całkowity

€ 3 584 656,75

Wkład UE

€ 3 584 656,75

Koordynowany przez

UNIVERSITE PARIS-SACLAY
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (2)

Study on practices

Report on experimental and clinical practices

Website and project logo

Website and project logo information with also social media links

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

Art-science prototype

Art-science prospective prototype

Publikacje

Thesis and dissertations (1)

3D MR Spirometry. Signal and Image processing.

Autorzy: Nathalie Barrau
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Université Paris-Saclay

Peer reviewed articles (9)

Digital twins for chronic lung diseases

Autorzy: Apolline Gonsard, Martin Genet, David Drummond
Opublikowane w: European Respiratory Review, Numer 33, 2025, ISSN 0905-9180
Wydawca: European Respiratory Society (ERS)
DOI: 10.1183/16000617.0159-2024

Micro-Poro-Mechanical Modeling of the Lung Parenchyma: Theoretical Modeling and Parameters Identification

Autorzy: Mahdi Manoochehrtayebi, Martin Genet, Aline Bel-Brunon
Opublikowane w: Journal of Biomechanical Engineering, Numer 148, 2025, ISSN 0148-0731
Wydawca: ASME International
DOI: 10.1115/1.4070036

Functional patterns of healthy human respiratory dynamics by 3D MR spirometry

Autorzy: Nathalie Barrau, Adrien Duwat, Catalin Fetita, Killian Sambourg, Antoine Beurnier, Claire Pellot-Barakat, Angéline Nemeth, Brice Fernandez, Tanguy Boucneau, Vincent Lebon, Xavier Maître
Opublikowane w: European Radiology, 2025, ISSN 1432-1084
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00330-025-11838-0

A model of mechanical loading of the lungs including gravity and a balancing heterogeneous pleural pressure

Autorzy: Alice Peyraut, Martin Genet
Opublikowane w: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, Numer 23, 2024, ISSN 1617-7959
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10237-024-01876-W

What is personalized lung poromechanical modeling and how can it improve the understanding and management of fibrotic interstitial lung diseases?

Autorzy: Pierre-Yves Brillet, Alice Peyraut, Jean-François Bernaudin, Catalin Fetita, Hilario Nunes, Martin Genet
Opublikowane w: Expert Review of Respiratory Medicine, Numer 19, 2025, ISSN 1747-6348
Wydawca: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/17476348.2025.2464886

Finite strain formulation of the discrete equilibrium gap principle: application to direct parameter estimation from large full-fields measurements

Autorzy: Alice Peyraut, Martin Genet
Opublikowane w: Comptes Rendus. Mécanique, Numer 353, 2025, ISSN 1631-0721
Wydawca: MathDoc/Centre Mersenne
DOI: 10.5802/CRMECA.279

Diaphragmatic MRI and 3D spirometry: Potential biomarkers in neuromuscular disorders

Autorzy: A. Chehboun, N. Barrau, X. Maitre, P. Laforet, R. Carlier, M. Elhajjam
Opublikowane w: Clinical Radiology, Numer 92, 2026, ISSN 0009-9260
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CRAD.2025.107128

Inverse Uncertainty Quantification for Personalized Biomechanical Modeling: Application to Pulmonary Poromechanical Digital Twins

Autorzy: A. Peyraut, M. Genet
Opublikowane w: Journal of Biomechanical Engineering, Numer 147, 2025, ISSN 0148-0731
Wydawca: ASME International
DOI: 10.1115/1.4068578

Finite strain micro-poro-mechanics: Formulation and compared analysis with macro-poro-mechanics

Autorzy: Mahdi Manoochehrtayebi, Aline Bel-Brunon, Martin Genet
Opublikowane w: International Journal of Solids and Structures, Numer 317, 2025, ISSN 0020-7683
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJSOLSTR.2025.113354

Conference proceedings (1)

Deep Learning-Based Generation of 4D Reference Lung Volumes for Personalized Respiratory Function Assessment

Autorzy: D. Vaurs and X. Maître and D. Rodríguez
Opublikowane w: IEEE International Conference on Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2025, ISSN 2473-2001
Wydawca: IEEE Xplore