Low and very-low-field 3D magnetic resonance spirometry for advanced regional exploration of respiratory diseases

Projektinformationen

V-LF-Spiro3D

ID Finanzhilfevereinbarung: 101099934

DOI

10.3030/101099934

EK-Unterschriftsdatum 20 März 2023

Startdatum 1 April 2023

Enddatum 31 März 2027

Finanziert unter

• The European Innovation Council (EIC)

Gesamtkosten

€ 3 584 656,75

EU-Beitrag

€ 3 584 656,75

Koordiniert durch

UNIVERSITE PARIS-SACLAY
France

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (2)

Study on practices

Report on experimental and clinical practices

Website and project logo

Website and project logo information with also social media links

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

Art-science prototype

Art-science prospective prototype

Veröffentlichungen

Thesis and dissertations (1)

3D MR Spirometry. Signal and Image processing.

Autoren: Nathalie Barrau
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Université Paris-Saclay

Peer reviewed articles (9)

Digital twins for chronic lung diseases

Autoren: Apolline Gonsard, Martin Genet, David Drummond
Veröffentlicht in: European Respiratory Review, Ausgabe 33, 2025, ISSN 0905-9180
Herausgeber: European Respiratory Society (ERS)
DOI: 10.1183/16000617.0159-2024

Micro-Poro-Mechanical Modeling of the Lung Parenchyma: Theoretical Modeling and Parameters Identification

Autoren: Mahdi Manoochehrtayebi, Martin Genet, Aline Bel-Brunon
Veröffentlicht in: Journal of Biomechanical Engineering, Ausgabe 148, 2025, ISSN 0148-0731
Herausgeber: ASME International
DOI: 10.1115/1.4070036

Functional patterns of healthy human respiratory dynamics by 3D MR spirometry

Autoren: Nathalie Barrau, Adrien Duwat, Catalin Fetita, Killian Sambourg, Antoine Beurnier, Claire Pellot-Barakat, Angéline Nemeth, Brice Fernandez, Tanguy Boucneau, Vincent Lebon, Xavier Maître
Veröffentlicht in: European Radiology, 2025, ISSN 1432-1084
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00330-025-11838-0

A model of mechanical loading of the lungs including gravity and a balancing heterogeneous pleural pressure

Autoren: Alice Peyraut, Martin Genet
Veröffentlicht in: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, Ausgabe 23, 2024, ISSN 1617-7959
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10237-024-01876-W

What is personalized lung poromechanical modeling and how can it improve the understanding and management of fibrotic interstitial lung diseases?

Autoren: Pierre-Yves Brillet, Alice Peyraut, Jean-François Bernaudin, Catalin Fetita, Hilario Nunes, Martin Genet
Veröffentlicht in: Expert Review of Respiratory Medicine, Ausgabe 19, 2025, ISSN 1747-6348
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/17476348.2025.2464886

Finite strain formulation of the discrete equilibrium gap principle: application to direct parameter estimation from large full-fields measurements

Autoren: Alice Peyraut, Martin Genet
Veröffentlicht in: Comptes Rendus. Mécanique, Ausgabe 353, 2025, ISSN 1631-0721
Herausgeber: MathDoc/Centre Mersenne
DOI: 10.5802/CRMECA.279

Diaphragmatic MRI and 3D spirometry: Potential biomarkers in neuromuscular disorders

Autoren: A. Chehboun, N. Barrau, X. Maitre, P. Laforet, R. Carlier, M. Elhajjam
Veröffentlicht in: Clinical Radiology, Ausgabe 92, 2026, ISSN 0009-9260
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CRAD.2025.107128

Inverse Uncertainty Quantification for Personalized Biomechanical Modeling: Application to Pulmonary Poromechanical Digital Twins

Autoren: A. Peyraut, M. Genet
Veröffentlicht in: Journal of Biomechanical Engineering, Ausgabe 147, 2025, ISSN 0148-0731
Herausgeber: ASME International
DOI: 10.1115/1.4068578

Finite strain micro-poro-mechanics: Formulation and compared analysis with macro-poro-mechanics

Autoren: Mahdi Manoochehrtayebi, Aline Bel-Brunon, Martin Genet
Veröffentlicht in: International Journal of Solids and Structures, Ausgabe 317, 2025, ISSN 0020-7683
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJSOLSTR.2025.113354

Conference proceedings (1)

Deep Learning-Based Generation of 4D Reference Lung Volumes for Personalized Respiratory Function Assessment

Autoren: D. Vaurs and X. Maître and D. Rodríguez
Veröffentlicht in: IEEE International Conference on Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2025, ISSN 2473-2001
Herausgeber: IEEE Xplore