Projektbeschreibung
Innovative KI-gestützte Krebsdiagnostik mit Flüssigbiopsien
Das EU-finanzierte Projekt LF-LB zielt auf die Entwicklung einer innovativen Krebsdiagnostik in Flüssigbiopsien ab, die auf markierungsfreier interferometrischer Phasenmikroskopie (IPM) in Verbindung mit KI-gestützter Zellklassifizierung in Echtzeit beruht. Das Projekt stützt sich auf frühere Forschungsarbeiten, bei denen IPM zur Bewertung des Metastasierungspotenzials von Krebszellen eingesetzt wurde. Die vorgeschlagene Vorrichtung wird die Patientenversorgung durch eine genaue Krebsüberwachung im klinischen Labor unter Verwendung der üblichen Flüssigbiopsie drastisch verbessern. Zu den Zielen gehören der Bau der ersten klinischen Geräte für interferometrische Phasenmikroskopie und mikrofluidische bildgebende Durchflusszytometrie, die Entwicklung einer Hochdurchsatzverarbeitung von Urinproben und das Training eines tiefen neuralen Netzwerks zur Erkennung von Krebszellen auf der Grundlage der IPM-Bilder von Krebszellen während des Durchflusses.
Ziel
We will develop and commercialize an innovative device for diagnosis and monitoring of cancer in liquid biopsies based on a label-free interferometric phase microscopy (IPM) unit, coupled with dedicated real-time artificial intelligence (AI) for cell classification. This device will materialize an innovative approach for the much-anticipated imaging flow cytometry, dramatically decreasing its costs, and improving patient care by accurate monitoring of cancer in the clinical lab from a simple lab test (liquid biopsy). The success of the project is dependent on four high-risk/high-gain aspects: (a) Building the first clinical IPM device. (b) Designing and manufacturing a disposable microfluidic device for imaging flow cytometry. (c) Obtaining high-enough acquisition and processing throughput in imaging flow cytometry of urine samples. (d) Training a deep natural network to detect cancer cells based on the information-deep label-free IPM images of cancer cells during flow. The proposed PoC project stems from my on-going ERC StG project that focuses on the application of IPM for grading the metastatic potential of cancer cells, as a basic-science research tool.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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