Responsive classifiers against hate speech in low-resource settings

Informazioni relative al progetto

Respond2Hate

ID dell’accordo di sovvenzione: 101100870

DOI

10.3030/101100870

Progetto chiuso

Data della firma CE 16 Giugno 2023

Data di avvio 1 Novembre 2023

Data di completamento 30 Aprile 2025

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (1)

Privacy-Preserving Federated Learning for Hate Speech Detection

Autori: Ivo de Souza Bueno Júnior, Haotian Ye, Axel Wisiorek, Hinrich Schütze
Pubblicato in: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 4: Student Research Workshop), 2025
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.NAACL-SRW.13