Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

EO4FoodSecurity: Using Earth Observation Enabled Land Cover Classification for Characterizing Global Food Security on Regional Scales

Description du projet

AI4EO pour mesurer la sécurité alimentaire mondiale

Il est essentiel de mesurer la sécurité alimentaire mondiale à l’heure d’élaborer des politiques efficaces en matière de prise de décisions. Plusieurs mesures d’évaluation existent, mais elles portent toutes sur la nutrition et les aspects physiques. Qui plus est, la difficulté d’obtenir des données pertinentes se traduit par des évaluations incomplètes. Dans ce contexte, le projet EO4FoodSecurity, financé par le CER, étendra les capacités des algorithmes d’IA uniques et les fonctionnalités de gestion des mégadonnées d’OT développées dans le cadre du projet So2Sat, lui aussi financé par le CER, afin de mesurer l’état de la sécurité alimentaire mondiale au niveau régional. Le projet mettra au point un logiciel utilisant des données multimodales provenant d’images satellitaires et des données ouvertes auxiliaires en tant que service commercial intégré. EO4FoodSecurity préparera un dossier commercial complet pour contribuer à l’élaboration d’une stratégie d’exploitation et une plateforme interactive d’analyse des mégadonnées d’OT.

Objectif

Characterizing the state of global food security is essential in devising and evaluating policies and programs for effective decision making. The concept of food security is multidimensional and dynamic and is often compounded by the challenge of obtaining relevant data. Moreover, finding appropriate indicators that specifically encompass the four dimensions of food security (including physical availability of food, economic and physical access to food, food utilization, and sustainability) as specified by UN FAO remains a challenging task. There exist variety of different measures for assessing the food security situation, but they merely focus on nutrition and physical aspects and thus provide incomplete assessments related to the problem.
In this PoC project, I aim to extend the unique AI algorithms and the big EO data management features developed in the ERC StG So2Sat to characterize the state of global food security on regional scales using multimodal data derived from satellite imagery and auxiliary open data, and offer our software as a commercial, integrated service. Within the PoC, a comprehensive business case that will assist us in designing an exploitation strategy will be developed. Achieving these objectives will augment the capability of our existing AI solution for land cover/land use mapping to infer the crucial aspects of food security and sustainability.
Our value proposition in EO4FoodSecurity is a set of professional solutions to extract relevant indicators for characterizing food security by retrieving them from big EO data and other open sources using AI. E.g. generating land use map and using it along with other information extraction modules of So2Sat (such as population density, road and building footprints) and other open data (e.g. meteorological, nutrition) to generate food security map at unprecedented finer spatial and temporal scales. We aim to support these solutions in an easy-to-use, interactive big EO data analysis platform.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-POC2

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Adresse
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

Mon livret 0 0