Robust Explainable Controllable Standard for drug Screening

Información del proyecto

RECeSS

Identificador del acuerdo de subvención: 101102016

DOI

10.3030/101102016

Proyecto finalizado el 31 Enero 2025

Fecha de la firma de la CE 7 Marzo 2023

Fecha de inicio 1 Mayo 2023

Fecha de finalización 30 Abril 2025

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 189 687,36

Coordinado por

UNIVERSITAET ROSTOCK
Germany

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

stanscofi and benchscofi: a new standard for drugrepurposing by collaborative filtering

Autores: Clémence Réda, Jill-Jênn Vie, Olaf Wolkenhauer
Publicado en: Journal of Open Source Software, Edición 9, 2024, ISSN 2475-9066
Editor: The Open Journal
DOI: 10.21105/JOSS.05973

Comprehensive evaluation of pure and hybrid collaborative filtering in drug repurposing

Autores: Clémence Réda, Jill-Jênn Vie, Olaf Wolkenhauer
Publicado en: Scientific Reports, Edición 15, 2025, ISSN 2045-2322
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-85927-X

Joint embedding–classifier learning for interpretable collaborative filtering

Autores: Clémence Réda, Jill-Jênn Vie, Olaf Wolkenhauer
Publicado en: BMC Bioinformatics, Edición 26, 2025, ISSN 1471-2105
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S12859-024-06026-8

Other (1)

Fast Iterative and Task-Specific Imputation with Online Learning

Autores: Rahul Bordoloi, Clémence Réda, Saptarshi Bej
Publicado en: 2025
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2501.13786