Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Robust Explainable Controllable Standard for drug Screening

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Communication, Dissemination & Exploitation Plan (si apre in una nuova finestra)

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (si apre in una nuova finestra)

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Pubblicazioni

stanscofi and benchscofi: a new standard for drugrepurposing by collaborative filtering (si apre in una nuova finestra)

Autori: Clémence Réda, Jill-Jênn Vie, Olaf Wolkenhauer
Pubblicato in: Journal of Open Source Software, Numero 9, 2024, ISSN 2475-9066
Editore: The Open Journal
DOI: 10.21105/JOSS.05973

Comprehensive evaluation of pure and hybrid collaborative filtering in drug repurposing (si apre in una nuova finestra)

Autori: Clémence Réda, Jill-Jênn Vie, Olaf Wolkenhauer
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 15, 2025, ISSN 2045-2322
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-85927-X

Joint embedding–classifier learning for interpretable collaborative filtering (si apre in una nuova finestra)

Autori: Clémence Réda, Jill-Jênn Vie, Olaf Wolkenhauer
Pubblicato in: BMC Bioinformatics, Numero 26, 2025, ISSN 1471-2105
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S12859-024-06026-8

Fast Iterative and Task-Specific Imputation with Online Learning (si apre in una nuova finestra)

Autori: Rahul Bordoloi, Clémence Réda, Saptarshi Bej
Pubblicato in: 2025
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2501.13786

È in corso la ricerca di dati su OpenAIRE...

Si è verificato un errore durante la ricerca dei dati su OpenAIRE

Nessun risultato disponibile

Il mio fascicolo 0 0