Robust Explainable Controllable Standard for drug Screening

Projektinformationen

RECeSS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101102016

DOI

10.3030/101102016

Das Projekt endete am 31 Januar 2025

EK-Unterschriftsdatum 7 März 2023

Startdatum 1 Mai 2023

Enddatum 30 April 2025

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 189 687,36

Koordiniert durch

UNIVERSITAET ROSTOCK
Germany

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

stanscofi and benchscofi: a new standard for drugrepurposing by collaborative filtering

Autoren: Clémence Réda, Jill-Jênn Vie, Olaf Wolkenhauer
Veröffentlicht in: Journal of Open Source Software, Ausgabe 9, 2024, ISSN 2475-9066
Herausgeber: The Open Journal
DOI: 10.21105/JOSS.05973

Comprehensive evaluation of pure and hybrid collaborative filtering in drug repurposing

Autoren: Clémence Réda, Jill-Jênn Vie, Olaf Wolkenhauer
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 15, 2025, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-85927-X

Joint embedding–classifier learning for interpretable collaborative filtering

Autoren: Clémence Réda, Jill-Jênn Vie, Olaf Wolkenhauer
Veröffentlicht in: BMC Bioinformatics, Ausgabe 26, 2025, ISSN 1471-2105
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S12859-024-06026-8

Other (1)

Fast Iterative and Task-Specific Imputation with Online Learning

Autoren: Rahul Bordoloi, Clémence Réda, Saptarshi Bej
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2501.13786