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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Management and completion of dynamic Knowledge Graph

Descripción del proyecto

Métodos mejorados para gestionar grandes grafos de conocimiento

Los grafos de conocimiento, que almacenan la información en forma de entidades y relaciones, ayudan a crear una red de datos interconectados. Son fundamentales para crear sistemas inteligentes e interoperables. El equipo del proyecto MOKA, financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie, pretende diseñar métodos para gestionar la evolución de grafos de conocimiento grandes y dinámicos. Sin embargo, mantener los grafos de conocimiento a lo largo del tiempo es todo un reto, ya que deben actualizarse con frecuencia para reflejar los cambios en sus respectivos ámbitos. Para ello, el equipo de MOKA desarrollará herramientas que identifiquen y caractericen los cambios en los grafos de conocimiento, reduciendo el mantenimiento. Además, se definirá un mecanismo para representar la evolución de un dominio dentro de un grafo de conocimiento histórico que debería permitir a los usuarios comprender a fondo la evolución del dominio.

Objetivo

In MOKA, we will design and implement methods for managing the evolution of large and dynamic knowledge graphs (KG).
Currently, KG are getting much attention from both industry and academia because they have properties that support the design and
development of more intelligent and intelligible systems by connecting and structuring knowledge, ensuring semantic
interoperability between information systems and providing richer content for automatic reasoning. However, one of the most widely
agreed-upon problems experienced by data scientists and knowledge engineers is the maintenance of such KG over time. Since KG
model the knowledge of a given domain, they have to be frequently updated to reflect the evolution of that domain which demand
significant effort from experts and once updated changes are lost which leads to a general impoverishment of knowledge over time.
To do so, our methods and tools will allow to (i) identify and characterize changes that occurs in KG when the domain evolves which
will significantly reduce the efforts of domain experts in the KG maintenance tasks and (ii) define a mechanism to represent the
evolution of a domain within a so-called Historical Knowledge Graph (HKG) that will allow users having a clear and deep
understanding of the evolution of the domain knowledge over time. The proposed methods and tools will be evaluated on the KG of
the Open Research Knowledge Graph initiative and the data of the space domain. We will have a significant impact on scientific,
technological, economic and societal aspects. This will be made possible thanks to the proposed dissemination, exploitation and
communication plans aimed at a large audience that will facilitate the development of the career of the researcher.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Este proyecto aún no se ha clasificado con EuroSciVoc.
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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

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Coordinador

LUXEMBOURG INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Aportación neta de la UEn
€ 191 760,00
Dirección
5 AVENUE DES HAUTS FOURNEAUX
4362 Esch Sur Alzette
Luxemburgo
Región
Luxembourg Luxembourg Luxembourg
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
Sin datos

Socios (1)