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Reinforcement learning to improve proof-automation in theorem proving

Obiettivo

Developing generic proof automation methods for interactive theorem provers (ITPs) is challenging but valuable. Applications range from performance improvements in the verification of safety-critical systems to the certification of famous, long, and hard-to-prove theorems. We propose using recently successful reinforcement learning (RL) algorithms to learn proof strategies employed in vast ITP libraries and use them as generic methods to automate the ITP proving process. Specifically, the project aims to create a tactic for one of the most popular and automated ITPs, Isabelle/HOL, and train the RL algorithms with theorems from the two largest Isabelle libraries: HOL-Library and the Archive of Formal Proofs (AFP). We identify three gaps in the state of the art that such an RL-and-Isabelle approach would close and describe the work packages that will achieve the corresponding three research objectives. The project will be done under the guidance of Dr Josef Urban, who holds a Distinguished Researcher position at the Czech Institute of Informatics, Robotics and Cybernetics (CIIRC) within the Czech Technical University (CTU) in Prague. Dr Urban and the CIIRC group are experts in integrating machine learning (ML) and interactive theorem proving. Their infrastructure and expertise targeted to ML and ITPs provide the best research environment for this project. Jonathan Julián Huerta y Munive, the researcher carrying out the project, complements this expertise with his Isabelle/HOL experience and knowledge of ITP applications.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

CESKE VYSOKE UCENI TECHNICKE V PRAZE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 166 278,72
Indirizzo
JUGOSLAVSKYCH PARTYZANU 1580/3
160 00 PRAHA
Cechia

Mostra sulla mappa

Regione
Česko Praha Hlavní město Praha
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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