Projektbeschreibung
Datengesteuerte Ansätze für verantwortungsvolles Nanomaterialdesign
Aufgrund ihrer geringen Größe weisen Nanomaterialien im Vergleich zu ihren Grundstoffen einzigartige physikalisch-chemische Eigenschaften auf. Ihre dynamische und interaktive Natur erschwert es jedoch, diese Eigenschaften zu erkennen und zu steuern sowie die Methodik des inhärent sicheren und nachhaltigen Designs umzusetzen. Die Europäische Kommission erkennt indessen die Bedeutung der Nanomaterialien an und unterstützt nachdrücklich Initiativen, die die Integration des Konzepts des inhärent sicheren und nachhaltigen Designs in die fortgeschrittene Werkstofffertigung erkunden. Das Ziel des im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierten Projekts SAFETYFANS besteht darin, dieses Konzept zu verwirklichen, indem ein Rahmenwerk geschaffen wird, das der Anwendung neuer, dem Ansatz entsprechender Methoden und speziell des maschinellen Lernens dient. Auf diese Weise soll dazu beigetragen werden, die Sicherheit, Nachhaltigkeit und Funktionalität der Nanoformen in der Synthesestufe vorherzusagen. Der Ansatz ermöglicht In-silico-Tests, um ressourcenintensive Experimente zu reduzieren und das Vertrauen der Öffentlichkeit in Nanotechnologie und maschinelles Lernen zu stärken.
Ziel
"""We synthesized a nanoform of novel functions! But, is it safe? Is it sustainable?""
The Supervisors team in ISTEC-CNR (Host) synthesizes in their laboratory facilities new nanoforms (NF) with enhanced functionality. Their lab is a globally reputable center that over the years have established infrastructure and knowledge in developing novel nanoformulations. Everchanging, interactive, NF have a fate hard to track and policy makers, with precaution, limited NF use. However, valuable functionalities led to European initiatives to adopt the safety and sustainability by design (SSbD) concept, that ensures safety intervening at the design stage, avoiding later use uncertainties. But beyond concept, roadmaps are yet to be drawn and practices to be tried.
The questions above are now addressed to the Researcher, who, during her PhD, predicted the toxicity of NF based on their physicochemical characteristics using Machine Learning (ML). The team will realize a central aspect of the SSbD concept: the design, development and validation of a framework that predicts safety, sustainability, and functionality at the synthesis stage of NF, based on previous knowledge, using ML. This framework allows in-silico testing impact on SSbD of changes in NF features without conducting the actual resource-consuming experiments. The endeavor is rooted on information digitization built on exploiting the Hosts industry and academia network and using its laboratory infrastructure to deploy real cases. The project unlocks NF applicability potential, proposes a pragmatic methodology on SSbD implementation and increases public confidence towards nanotechnology and ML. Multidisciplinarity and the Hosts extroversion will distinguish the Researcher in the growing market of scientific integrators as employees and consultants. The acquired experience is also valuable to policy institutions, aligning with the EU Green Deal position on SSbD, and the merging of disciplines in a data-connected world."
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordinator
00185 Roma
Italien