Description du projet
Transformer les méthodes d’enseignement par la modélisation informatique
L’enseignement est une méthode complexe de transfert de connaissances entre individus, et les récentes avancées en matière de modélisation informatique ont le potentiel d’améliorer la pédagogie. Appliquer des modèles d’enseignement informatiques aux comportements orientés vers un but demeure néanmoins un défi. Le projet COMPTEACH, soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, entend relever ce défi en examinant les manières de transférer des connaissances pédagogiques par le biais de méthodes informatiques. Cela implique d’intégrer les sciences cognitives, la psychologie, l’apprentissage par renforcement et le traitement du langage naturel. Le projet entend tisser un lien entre l’enseignement, les sciences cognitives, la psychologie sociale et la modélisation informatique. Cela maintient une base socio-cognitive tout en adoptant une approche informatique de l’enseignement.
Objectif
Teaching is one of the most complex and efficient forms for social learning, as it largely mitigates the costs of individual learning through the capitalization of others’ experiences. However, while recent efforts have shed considerable light into how human learning is computationally modeled, very little is known about how human teaching can be computationally implemented in the context of goal-directed behaviours. COMPTEACH is an innovative research program conceived to bridge this gap by combining cutting-edge methods in cognitive science, experimental and social psychology, with state-of-the-art techniques from Reinforcement Learning (RL) and Natural Language Processing (NLP). It aims at understanding the computational makeup of pedagogical knowledge transfer between experienced learners (teachers) and novel naive learners (pupils). COMPTEACH will first identify actors’ choice strategies (as indexed by model parameters) and evaluate the extent to which pedagogical texts crafted by teachers and addressed to pupils lead to meaningful parameter correlations between the two. Secondly, the action will implement
NLP tools to identify how the teachers' own computational strategies are encoded in the semantic and syntactic structures of pedagogical texts. Finally, the project will study how the teachers’ own learning process and metacognitive features affect knowledge transfer. By tackling teaching from a computational perspective without losing sight of its socio-cognitive underpinnings, COMPTEACH will produce a novel quantitative understanding of experience transfer, and establish novel bridges between teaching, cognitive science, social psychology and computational modeling. Future directions of this project will involve studying knowledge transfer in individuals afflicted by lasting underlying health conditions, and the development of ecological experiments to approach teacher-student and doctor-patient real-world interactions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
75230 Paris
France