Investigating the Impact of Risk of Automation on Health Outcomes of Employees: Evidence from Germany

Informations projet

HealthDeterminants

N° de convention de subvention: 101103230

DOI 10.3030/101103230

Date de signature de la CE 15 Mars 2023

Date de début 1 Octobre 2023

Date de fin 30 Septembre 2025

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total Aucune donnée

Contribution de l’UE € 173 847,36

Coordonné par

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Germany

Description du projet

Automatisation du travail et risques pour la santé des salariés

Le recours à la technologie influe considérablement sur la santé des individus. Le projet HealthDeterminants, financé par le programme MSCA, vise à explorer les effets de l’automatisation sur le bien-être des employés. Plus précisément, le projet utilisera une combinaison d’informations obtenues à partir d’enquêtes du SOEP (Sozio-oekonomisches Panel) allemand et de données d’experts pour mener une recherche pluridisciplinaire spécifique au genre. Grâce à une étude approfondie des risques liés à l’influence de l’automatisation sur les mesures subjectives et objectives de la condition physique, le projet cherchera à identifier l’impact de l’automatisation sur les résultats de santé des employés allemands. En outre, l’équipe analysera les mécanismes de transmission potentiels responsables des différences observées. Elle examinera également si l’état de santé d’un individu influe sur la sélection de professions présentant un risque plus ou moins élevé d’automatisation.

Objectif

The proposed research project aims at contributing to the literature on work-related determinants of health, and innovates previous
studies by investigating the impact of risk of automation (proxied by a percentage of routine tasks in the occupation) on both
subjective and objective measures of health of employees. By merging survey data from the German Socio-Economic Panel (GSOEP)
with expert data from BERUFENET and adopting the methodology proposed by Dengler et al. (2014), the project addresses the
following research questions: i) to which extend does risk of automation affect health outcomes of German employees; ii) what are
possible transmission mechanisms behind the health differences of German employees related to risk of automation; iii) is selection
into occupations at a higher risk of automation determined by a health status of individuals.
The project will have a meaningful impact on society. To begin with, the scientific community can benefit due to promoting gender specific
multidisciplinary research which adopts methodologies from social sciences (e.g. mediation analysis, structural equation
modeling) and implements them innovatively in the field of economics. In addition, the project shows how to use different types of
data (e.g. surveys, expert databases) to properly address modern challenges and enrich evidence on established topics. Furthermore,
the project serves as a “testing ground” for a novel methodology of measuring the risk of automation for a variety of occupations.
From the economic and societal perspective, the project estimates the magnitude of the “social costs of digitalization” and provides
guidance to policy-makers and companies to decrease negative spill-over effects of technological change on population health. Last
but not least, the social impact of the project is related to analysing new trends in the development of society and assessing actual
threats for public health due to ongoing digital transformation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

• sciences médicales et de la santé › sciences de la santé › santé publique et environnementale
• sciences naturelles › informatique et science de l'information › bases de données
• sciences sociales › économie et affaires › économie
• sciences sociales › sociologie › relations industrielles › automatisation

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

• Health outcomes
• digitalization
• risk of automation
• routine tasks
• panel data
• GSOEP
• BERUFENET

Programme(s)

• HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme

Thème(s)

• HORIZON-MSCA-2022-PF-01-01 - MSCA Postdoctoral Fellowships 2022

Appel à propositions

HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Coordinateur

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV

• Contribution nette de l'UE: € 173 847,36
• Adresse: HOFGARTENSTRASSE 8 ; 80539 Munchen ; Allemagne
• Région: Bayern › Oberbayern › München, Kreisfreie Stadt
• Type d’activité: Research Organisations
• Coût total: Aucune donnée