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Investigating the Impact of Risk of Automation on Health Outcomes of Employees: Evidence from Germany

Projektbeschreibung

Auftragsautomatisierung und Gesundheitsrisiken für Beschäftigte

Die Technologienutzung hat einen erheblichen Einfluss auf die menschliche Gesundheit. Ziel des über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierten Projekts HealthDeterminants ist es, die Auswirkungen der Automatisierung auf das Wohlbefinden der Arbeitskräfte zu untersuchen. Konkret wird das Projektteam eine Kombination aus Umfragedaten des Sozio-oekonomischen Panels und Fachdaten nutzen, die eine geschlechtsspezifische multidisziplinäre Forschung unterstützt. Durch eine gründliche Untersuchung der Risiken des Einflusses der Automatisierung auf subjektive und objektive Gesundheitskennzahlen soll ermittelt werden, wie sich die Automatisierung auf die Gesundheit der deutschen Arbeitskräfte auswirkt. Außerdem wird das Projektteam die möglichen Übertragungsmechanismen analysieren, die für diese gesundheitlichen Unterschiede verantwortlich sind. Zudem wird untersucht, ob der Gesundheitszustand eines Menschen die Auswahl von Berufen beeinflusst, die mit einem höheren Automatisierungsrisiko verbunden sind.

Ziel

The proposed research project aims at contributing to the literature on work-related determinants of health, and innovates previous
studies by investigating the impact of risk of automation (proxied by a percentage of routine tasks in the occupation) on both
subjective and objective measures of health of employees. By merging survey data from the German Socio-Economic Panel (GSOEP)
with expert data from BERUFENET and adopting the methodology proposed by Dengler et al. (2014), the project addresses the
following research questions: i) to which extend does risk of automation affect health outcomes of German employees; ii) what are
possible transmission mechanisms behind the health differences of German employees related to risk of automation; iii) is selection
into occupations at a higher risk of automation determined by a health status of individuals.
The project will have a meaningful impact on society. To begin with, the scientific community can benefit due to promoting gender specific
multidisciplinary research which adopts methodologies from social sciences (e.g. mediation analysis, structural equation
modeling) and implements them innovatively in the field of economics. In addition, the project shows how to use different types of
data (e.g. surveys, expert databases) to properly address modern challenges and enrich evidence on established topics. Furthermore,
the project serves as a “testing ground” for a novel methodology of measuring the risk of automation for a variety of occupations.
From the economic and societal perspective, the project estimates the magnitude of the “social costs of digitalization” and provides
guidance to policy-makers and companies to decrease negative spill-over effects of technological change on population health. Last
but not least, the social impact of the project is related to analysing new trends in the development of society and assessing actual
threats for public health due to ongoing digital transformation.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Koordinator

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Netto-EU-Beitrag
€ 173 847,36
Adresse
HOFGARTENSTRASSE 8
80539 Munchen
Deutschland

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Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Research Organisations
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Gesamtkosten
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