Machine Learning Macroeconometric Methods for Dynamic Causal Inference

Projektinformationen

MACROML

ID Finanzhilfevereinbarung: 101103508

DOI

10.3030/101103508

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 3 März 2023

Startdatum 1 April 2023

Enddatum 31 März 2025

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 230 774,40

Koordiniert durch

COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL
Denmark

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

Dissemination and Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for the citizens

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

Testing for sparse idiosyncratic components in factor-augmented regression models

Autoren: Jad Beyhum, Jonas Striaukas
Veröffentlicht in: Journal of Econometrics, Ausgabe 244, 2024, ISSN 0304-4076
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JECONOM.2024.105845