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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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NEXT GENERATION BATTERY MANAGEMENT SYSTEM BASED ON DATA RICH DIGITAL TWIN

Descripción del proyecto

Gestión de baterías basada en inteligencia artificial para lograr una energía más ecológica

El objetivo de la Unión Europea de lograr una economía neutra en carbono para 2050 exige una expansión significativa de las fuentes de energía renovables, donde el almacenamiento de energía desempeña un papel crucial. Las baterías de segunda vida pueden contribuir al avance de una sociedad electrificada y descarbonizada. Sin embargo, para garantizar un funcionamiento seguro y eficiente de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS, por sus siglas en inglés) requieren mejores datos y modelos de baterías. Para solucionarlo, el equipo del proyecto ENERGETIC, financiado con fondos europeos, aprovecha la inteligencia artificial para desarrollar un BMS mejorado que sea apto tanto para aplicaciones de transporte como estacionarias. Este innovador sistema optimiza el uso de la batería, garantizando fiabilidad, potencia y seguridad en todos los modos de funcionamiento. El equipo del proyecto emplea métodos de vanguardia que combinan la física y los métodos basados en datos a nivel de «software» y «hardware», lo cual permite predecir la vida útil de las baterías y diagnosticar su degradación mediante modelos de inteligencia artificial transparentes.

Objetivo

The EU roadmap towards a climate-neutral economy by 2050 sets ambitious decarbonisation targets that shall be achieved by a massive deployment of renewable energy sources. Energy storage improves grid flexibility and allows higher penetration levels of renewable energy sources to create a decarbonised and more electrified society by means of leveraging second-life batteries. Battery management plays an essential role by ensuring an efficient and safe battery operation. However, current battery management systems (BMS) typically rely on semi-empirical battery models (such as equivalent-circuit models) and on a limited amount of measured data.
Therefore, ENERGETIC project aims to develop the next generation BMS for optimizing batteries’ systems utilisation in the first (transport) and the second life (stationary) in a path towards more reliable, powerful and safer operations. ENERGETIC project contributes to the field of translational enhanced sensing technologies, exploiting multiple Artificial Intelligence models, supported by Edge and Cloud computing. ENERGETIC’s vision not only encompasses monitoring and prognosis the remaining useful life of a Li-ion battery with a digital twin, but also encompasses diagnosis by scrutinising the reasons for degradation through investigating the explainable AI models. This involves development of new technologies of sensing, combination and validation of multiphysics and data driven models, information fusion through Artificial Intelligence, Real time testing and smart Digital Twin development. Based on a solid and interdisciplinary consortium of partners, the ENERGETIC R&D project develops innovative physics and data-based approaches both at the software and hardware levels to ensure an optimised and safe utilisation of the battery system during all modes of operation.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL5-2022-D2-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES, STRASBOURG
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 023 655,00
Dirección
Boulevard de la Victoire 24
67084 Strasbourg
Francia

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Región
Grand Est Alsace Bas-Rhin
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 023 655,00

Participantes (13)

Socios (2)

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