Description du projet
Gérer les batteries par IA pour une énergie plus verte
L’objectif de l’UE de parvenir à une économie neutre en carbone d’ici 2050 nécessite une expansion significative des sources d’énergie renouvelables, le stockage de l’énergie jouant un rôle crucial. Les batteries de seconde vie peuvent contribuer à l’avancement d’une société électrifiée et décarbonée. Cependant, pour garantir un fonctionnement sûr et efficace, les systèmes de gestion des batteries (BMS pour «battery management system») nécessitent des données et des modèles améliorés. Pour répondre à ce besoin, le projet ENERGETIC, financé par l’UE, s’appuiera sur l’IA pour concevoir un système de gestion des batteries amélioré, adapté aux applications stationnaires et de transport. Ce dispositif optimisera l’utilisation des batteries, garantissant fiabilité, puissance et sécurité dans tous les modes de fonctionnement. Le projet adoptera des approches de pointe, combinant la physique et les méthodes basées sur les données au niveau du logiciel et du matériel, ce qui lui permettra de prédire la durée de vie des batteries et de diagnostiquer leur dégradation à l’aide de modèles d’intelligence artificielle transparents.
Objectif
The EU roadmap towards a climate-neutral economy by 2050 sets ambitious decarbonisation targets that shall be achieved by a massive deployment of renewable energy sources. Energy storage improves grid flexibility and allows higher penetration levels of renewable energy sources to create a decarbonised and more electrified society by means of leveraging second-life batteries. Battery management plays an essential role by ensuring an efficient and safe battery operation. However, current battery management systems (BMS) typically rely on semi-empirical battery models (such as equivalent-circuit models) and on a limited amount of measured data.
Therefore, ENERGETIC project aims to develop the next generation BMS for optimizing batteries’ systems utilisation in the first (transport) and the second life (stationary) in a path towards more reliable, powerful and safer operations. ENERGETIC project contributes to the field of translational enhanced sensing technologies, exploiting multiple Artificial Intelligence models, supported by Edge and Cloud computing. ENERGETIC’s vision not only encompasses monitoring and prognosis the remaining useful life of a Li-ion battery with a digital twin, but also encompasses diagnosis by scrutinising the reasons for degradation through investigating the explainable AI models. This involves development of new technologies of sensing, combination and validation of multiphysics and data driven models, information fusion through Artificial Intelligence, Real time testing and smart Digital Twin development. Based on a solid and interdisciplinary consortium of partners, the ENERGETIC R&D project develops innovative physics and data-based approaches both at the software and hardware levels to ensure an optimised and safe utilisation of the battery system during all modes of operation.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural scienceschemical scienceselectrochemistryelectric batteries
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- natural sciencescomputer and information sciencescomputational sciencemultiphysics
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
67084 Strasbourg
France