Projektbeschreibung
Verbesserte Analyseverfahren könnten Ladungstransportphänomene in Batterien auf Nanoebene aufdecken
Batterieinnovationen sind für die Entwicklung neuer Technologien für Energieerzeugung und Energietransport entscheidend. Der Fortschritt auf diesem Gebiet wird derzeit allerdings durch ein unzureichendes Verständnis der Prozesse auf atomarer Ebene behindert, die an den Grenzflächen und in den Zwischenphasen von Batterien ablaufen. Ziel des EU-finanzierten Projekts OPINCHARGE ist es, eine Reihe von nanoanalytischen Operando-Methoden zu entwickeln, um solche Prozesse in noch nie dagewesenem Detail zu verstehen. Das Konsortium, das sich aus 10 Organisationen aus 7 Ländern zusammensetzt, wird Pionierarbeit bei verschiedenen chemischen und physikalischen Verfahren leisten. Zudem werden KI und maschinelles Lernen integriert, um die Datenerfassung und -analyse zu optimieren. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf dem Datenaustausch liegen – ein entscheidender Aspekt des Projekts Battery Interface Genome – Materials Acceleration Platform (BIG-MAP).
Ziel
Battery innovation has played a major role in the development of new energy production & transport technologies, becoming true enablers of a clean, affordable and secure energy economy. However, innovation is currently being hindered by the lack of understanding of the processes happening at atomic levels in the batteries' interfaces and interphases. Thus, the OPINCHARGE consortium aims to develop a set of effective operando nanoanalytical techniques and methodologies to understand the interfacial processes in batteries in unprecedented level of detail.
For this, 10 organizations from 7 different countries will work together, combining their expertise and infrastructure, to find new ways of addressing this challenge. This will be fostered through 3 main pillars of technique innovation: chemical-based, isotope-based, and physics-based. Consequently, main techniques to be addressed operando will be: X-ray scattering, enhanced Raman, STEM-EELS & EDX, FIB-SIMS, Neutron imaging, OEMS and NMR.
Parallelly, the consortium will integrate AI/Machine Learning support, in order to improve data acquisition and analysis, making the data crunching processes more efficient and meaningful. Likewise, data treatment and sharing are cornerstones of the project, as Open Science practices and scientific collaboration with the community are recognized by the consortium as key aspects of the BIG-MAP objectives of the Batteries partnership and 2030+ programmes.
With a 36 month duration, the project is divided in 7 work packages distributed among the partners according to their expertise, with LIST as leader of the consortium. Dissemination, exploitation and communication activities will allow to maximize the impact of the results and the outreach of these, by actively promoting the diffusion of the information derived from the activities of the project.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
4362 Esch Sur Alzette
Luxemburg