Descripción del proyecto
Unificar las técnicas de modelización en la ciencia
Las técnicas de modelización causal múltiple son métodos estadísticos y analíticos empleados en ciencias aplicadas para examinar y comprender relaciones complejas entre múltiples variables. Estas técnicas son muy útiles cuando los investigadores quieren estudiar a la vez las relaciones causales entre varios factores. Estas prácticas de modelización proporcionan además información que va más allá de las correlaciones o asociaciones, por lo que ayudan a los investigadores a tomar decisiones fundamentadas. El proyecto POCAM, financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie, tiene por objeto comprender por qué estos modelos causales son tan eficaces. Sus investigadores pretenden descubrir una única ontología común para tres técnicas diferentes que, además, incorpore la teoría metafísica.
Objetivo
Multiple causal modelling techniques are employed in the applied sciences. For instance, Structural Equations Models (SEMs) are employed in genetics, econometrics and psychology; Fault Tree Analyses (FTAs) are employed in aerospace and nuclear engineering; Petri Nets are used in traffic control and integrated computational systems. Each technique has a unique way of representing causal phenomena, drawing on different data and background information. But what is it about the world that allows each of these techniques to work? And what makes each technique a representation of causal phenomena specifically? POCAM will break new ground answering these questions by determining a single, underlying causal ontology within the powers metaphysics framework. In doing so, POCAM will provide an explanation of why such varied causal modelling practices are so successful, thereby helping practitioners better conceptualise the connections among different modelling formalisms and with our pre-scientific understanding of causation in everyday life.
While there have been attempts to determine an underlying ontology for SEMs there has yet to be any philosophical engagement with FTAs or Petri Nets, despite their pervasiveness in science. Moreover, current ontologies for causal models in metaphysics fail to be adequately reductive, preventing them from being truly explanatory. POCAM will therefore be pioneering in its attempt to provide a single reductive ontology of all three modelling techniques. To do so, POCAM will draw on the scientific credentials of the powers metaphysics framework. The nature of powers and their role in causation is increasingly well understood but has yet to be brought into sustained theoretical engagement with the casual modelling literature. Dr Friends unique expertise, as a philosopher of science and trained engineer, will enable him, aided by expert scientific advice and supervision, to carry out this inter-disciplinary research.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinador
14195 Berlin
Alemania