Description du projet
Unifier les techniques de modélisation en science
Les techniques de modélisation des causes multiples sont des méthodes statistiques et analytiques utilisées en sciences appliquées pour explorer et comprendre les relations complexes entre plusieurs variables. Ces techniques sont particulièrement utiles lorsque les chercheurs souhaitent étudier simultanément les relations de cause à effet entre plusieurs facteurs. Ces pratiques de modélisation fournissent également des informations qui vont au-delà des corrélations ou des associations et aident les chercheurs à prendre des décisions éclairées. Financé par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet POCAM souhaite comprendre les raisons du succès de ces modèles de causalité. L’objectif des chercheurs est de découvrir une ontologie unique et commune à trois techniques différentes, qui intègre également la théorie métaphysique.
Objectif
Multiple causal modelling techniques are employed in the applied sciences. For instance, Structural Equations Models (SEMs) are employed in genetics, econometrics and psychology; Fault Tree Analyses (FTAs) are employed in aerospace and nuclear engineering; Petri Nets are used in traffic control and integrated computational systems. Each technique has a unique way of representing causal phenomena, drawing on different data and background information. But what is it about the world that allows each of these techniques to work? And what makes each technique a representation of causal phenomena specifically? POCAM will break new ground answering these questions by determining a single, underlying causal ontology within the powers metaphysics framework. In doing so, POCAM will provide an explanation of why such varied causal modelling practices are so successful, thereby helping practitioners better conceptualise the connections among different modelling formalisms and with our pre-scientific understanding of causation in everyday life.
While there have been attempts to determine an underlying ontology for SEMs there has yet to be any philosophical engagement with FTAs or Petri Nets, despite their pervasiveness in science. Moreover, current ontologies for causal models in metaphysics fail to be adequately reductive, preventing them from being truly explanatory. POCAM will therefore be pioneering in its attempt to provide a single reductive ontology of all three modelling techniques. To do so, POCAM will draw on the scientific credentials of the powers metaphysics framework. The nature of powers and their role in causation is increasingly well understood but has yet to be brought into sustained theoretical engagement with the casual modelling literature. Dr Friends unique expertise, as a philosopher of science and trained engineer, will enable him, aided by expert scientific advice and supervision, to carry out this inter-disciplinary research.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
14195 Berlin
Allemagne