Meta Analyses of Heterogeneous Omics Data

Información del proyecto

MAHOD

Identificador del acuerdo de subvención: 101106986

DOI

10.3030/101106986

Proyecto finalizado el 31 Mayo 2026

Fecha de la firma de la CE 10 Julio 2023

Fecha de inicio 18 Marzo 2024

Fecha de finalización 17 Junio 2026

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 181 152,96

Coordinado por

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Spain

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens

Publicaciones

Peer reviewed articles (6)

Frequency‐Domain Alignment of Heterogeneous, Multidimensional Separations Data Through Complex Orthogonal Procrustes Analysis

Autores: Michael Sorochan Armstrong
Publicado en: Journal of Chemometrics, Edición 39, 2025, ISSN 0886-9383
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/CEM.70042

Population Power Curves in ASCA With Permutation Testing

Autores: José Camacho, Michael Sorochan Armstrong
Publicado en: Journal of Chemometrics, 2024, ISSN 1099-128X
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/cem.3596

An Alignment‐Agnostic Methodology for the Analysis of Designed Separations Data

Autores: Michael Sorochan Armstrong, José Camacho
Publicado en: Journal of Chemometrics, Edición 39, 2025, ISSN 0886-9383
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/CEM.70002

Considerations for missing data, outliers and transformations in permutation testing for ANOVA with multivariate responses

Autores: Oliver Polushkina-Merchanskaya, Michael D. Sorochan Armstrong, Carolina Gómez-Llorente, Patricia Ferrer, Sergi Fernandez-Gonzalez, Miriam Perez-Cruz, María Dolores Gómez-Roig, José Camacho
Publicado en: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Edición 258, 2025, ISSN 0169-7439
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CHEMOLAB.2025.105320

Single-cell spatial (scs) omics: Recent developments in data analysis

Autores: José Camacho, Michael Sorochan Armstrong, Luz García-Martínez, Caridad Díaz, Carolina Gómez-Llorente
Publicado en: TrAC Trends in Analytical Chemistry, Edición 183, 2025, ISSN 0165-9936
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.TRAC.2024.118109

Unlocking New Capabilities in the Analysis of GC × GC‐TOFMS Data With Shift‐Invariant Multi‐Linearity

Autores: Paul‐Albert Schneide, Michael Sorochan Armstrong, Neal Gallagher, Rasmus Bro
Publicado en: Journal of Chemometrics, Edición 39, 2025, ISSN 0886-9383
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/CEM.3623