Meta Analyses of Heterogeneous Omics Data

Informations projet

MAHOD

N° de convention de subvention: 101106986

DOI

10.3030/101106986

Projet clôturé le 31 Mai 2026

Date de signature de la CE 10 Juillet 2023

Date de début 18 Mars 2024

Date de fin 17 Juin 2026

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 181 152,96

Coordonné par

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens

Publications

Peer reviewed articles (6)

Frequency‐Domain Alignment of Heterogeneous, Multidimensional Separations Data Through Complex Orthogonal Procrustes Analysis

Auteurs: Michael Sorochan Armstrong
Publié dans: Journal of Chemometrics, Numéro 39, 2025, ISSN 0886-9383
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/CEM.70042

Population Power Curves in ASCA With Permutation Testing

Auteurs: José Camacho, Michael Sorochan Armstrong
Publié dans: Journal of Chemometrics, 2024, ISSN 1099-128X
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/cem.3596

An Alignment‐Agnostic Methodology for the Analysis of Designed Separations Data

Auteurs: Michael Sorochan Armstrong, José Camacho
Publié dans: Journal of Chemometrics, Numéro 39, 2025, ISSN 0886-9383
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/CEM.70002

Considerations for missing data, outliers and transformations in permutation testing for ANOVA with multivariate responses

Auteurs: Oliver Polushkina-Merchanskaya, Michael D. Sorochan Armstrong, Carolina Gómez-Llorente, Patricia Ferrer, Sergi Fernandez-Gonzalez, Miriam Perez-Cruz, María Dolores Gómez-Roig, José Camacho
Publié dans: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Numéro 258, 2025, ISSN 0169-7439
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CHEMOLAB.2025.105320

Single-cell spatial (scs) omics: Recent developments in data analysis

Auteurs: José Camacho, Michael Sorochan Armstrong, Luz García-Martínez, Caridad Díaz, Carolina Gómez-Llorente
Publié dans: TrAC Trends in Analytical Chemistry, Numéro 183, 2025, ISSN 0165-9936
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.TRAC.2024.118109

Unlocking New Capabilities in the Analysis of GC × GC‐TOFMS Data With Shift‐Invariant Multi‐Linearity

Auteurs: Paul‐Albert Schneide, Michael Sorochan Armstrong, Neal Gallagher, Rasmus Bro
Publié dans: Journal of Chemometrics, Numéro 39, 2025, ISSN 0886-9383
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/CEM.3623