Meta Analyses of Heterogeneous Omics Data

Informazioni relative al progetto

MAHOD

ID dell’accordo di sovvenzione: 101106986

DOI

10.3030/101106986

Progetto concluso il 31 Maggio 2026

Data della firma CE 10 Luglio 2023

Data di avvio 18 Marzo 2024

Data di completamento 17 Giugno 2026

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 181 152,96

Coordinato da

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

Frequency‐Domain Alignment of Heterogeneous, Multidimensional Separations Data Through Complex Orthogonal Procrustes Analysis

Autori: Michael Sorochan Armstrong
Pubblicato in: Journal of Chemometrics, Numero 39, 2025, ISSN 0886-9383
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/CEM.70042

Population Power Curves in ASCA With Permutation Testing

Autori: José Camacho, Michael Sorochan Armstrong
Pubblicato in: Journal of Chemometrics, 2024, ISSN 1099-128X
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/cem.3596

An Alignment‐Agnostic Methodology for the Analysis of Designed Separations Data

Autori: Michael Sorochan Armstrong, José Camacho
Pubblicato in: Journal of Chemometrics, Numero 39, 2025, ISSN 0886-9383
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/CEM.70002

Considerations for missing data, outliers and transformations in permutation testing for ANOVA with multivariate responses

Autori: Oliver Polushkina-Merchanskaya, Michael D. Sorochan Armstrong, Carolina Gómez-Llorente, Patricia Ferrer, Sergi Fernandez-Gonzalez, Miriam Perez-Cruz, María Dolores Gómez-Roig, José Camacho
Pubblicato in: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Numero 258, 2025, ISSN 0169-7439
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CHEMOLAB.2025.105320

Single-cell spatial (scs) omics: Recent developments in data analysis

Autori: José Camacho, Michael Sorochan Armstrong, Luz García-Martínez, Caridad Díaz, Carolina Gómez-Llorente
Pubblicato in: TrAC Trends in Analytical Chemistry, Numero 183, 2025, ISSN 0165-9936
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.TRAC.2024.118109

Unlocking New Capabilities in the Analysis of GC × GC‐TOFMS Data With Shift‐Invariant Multi‐Linearity

Autori: Paul‐Albert Schneide, Michael Sorochan Armstrong, Neal Gallagher, Rasmus Bro
Pubblicato in: Journal of Chemometrics, Numero 39, 2025, ISSN 0886-9383
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/CEM.3623