Descripción del proyecto
Un análisis más detallado de las redes mutualistas en un mundo cambiante
Ante la crisis de la biodiversidad, las redes ecológicas están experimentando una profunda reorganización conocida como «reconfiguración de las interacciones». Dicha reorganización supone una amenaza para las funciones vitales de la naturaleza y los servicios que presta a la humanidad. En este contexto, el equipo del proyecto ECONET, financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie, pretende predecir la reconfiguración de las redes mutualistas a escala mundial. Mediante una fusión de datos empíricos y técnicas punteras de aprendizaje automático, en ECONET se pretende desentrañar la compleja red de interacciones cuantificando el potencial de las especies y modelizando los efectos de los escenarios de cambio global. Al frente de esta misión se encuentra un equipo de expertos comprometidos a dotar a la gestión de la biodiversidad de información espacial y estrategias de conservación innovadoras, todo ello en consonancia con la visión medioambiental de la Unión Europea.
Objetivo
One of the main consequences of the biodiversity crisis is the reorganization of ecological networks. This reorganization, usually termed interaction rewiring, can drastically alter natures functions and services to humanity. Therefore, predicting interaction rewiring is paramount to predicting the future structure, functioning and stability of the ecosystems. Until now this has not been done because quantifying and predicting rewiring into the future requires extensive data on species traits and interactions and computationally efficient and ecologically relevant analytical tools. The main objectives of ECONET are to quantify the potential of rewiring in mutualistic networks globally and to predict how mutualistic networks rewire due to global change (climate change, land cover change, human-driven extinctions). For this, I will use empirical data of pollination and seed dispersal networks to predict probabilities of all pairwise interactions in metawebs (network covering all possible pairwise interactions) with machine learning. I will quantify the species' rewiring potential as their interaction niche breadths in the metawebs. Then, I will construct scenarios of compositional change in local networks caused by global change and identify rewired interactions under different scenarios. I will also assess the stability and functionality of rewired networks under different scenarios. The main outcome of ECONET will be spatially-explicit knowledge of global change consequences on mutualistic networks. ECONET will provide practical and novel guidance to biodiversity management and conservation strategies, including nature-based solutions embedded in the EUs environmental agenda. As a key part of ECONET, I will receive essential training from world-leading experts in the fields of ecological machine learning and scenario development at an outstanding centre. This will allow me to establish an independent and distinct research agenda in global change ecology.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinador
8000 Aarhus C
Dinamarca