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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Scalable quantum algorithms in highly noisy environments

Description du projet

Surmonter les principaux défis de l’informatique quantique

Les ordinateurs quantiques offrent une capacité de calcul nettement supérieure à celle des ordinateurs classiques. Cette capacité accrue permet de traiter et de résoudre des problèmes beaucoup plus complexes et étendus. Toutefois, cette montée en puissance des prouesses informatiques s’accompagne d’un inconvénient: la difficulté d’apprécier l’exactitude des données en raison de la complexité et du volume d’informations. Les avantages conférés par cette puissance de calcul tendent donc à diminuer. Dans ce contexte, le projet QSPEED, financé par le programme MSCA, formulera des algorithmes quantiques conçus pour fonctionner dans des environnements très bruyants, tout en évitant de recourir à des techniques de correction ou d’atténuation des erreurs. Il devrait faciliter l’élaboration d’algorithmes innovants et efficaces, et ainsi encourager des progrès considérables dans le domaine de la puissance de calcul.

Objectif

Quantum computers bring the promise of solving efficiently problems that would take a considerable amount of time on the best classical computers. This is called the quantum speedup. However, an experimental proof of a quantum speedup on a problem useful for society remains to be shown. One of the main issues preventing it to occur is the noise: the hardware is too noisy which makes the algorithms outputs unreliable. These algorithms are usually designed under the assumption that the qubits are perfect, and the errors are corrected or mitigated “afterwards”. However, mitigation techniques are typically not scalable (they stop working if the algorithm is too large). Quantum error correction is scalable but very challenging to implement as it requires very high quality qubits. This project aims to design quantum algorithms that, by construction, would efficiently work in highly noisy regimes, because of a noise-aware design without the need for error correction or error mitigation techniques. Our first objective will be to see if it is possible to carefully design quantum algorithms (by looking at how errors propagate in the circuits) for which the consequences of the noise will be that the experimentalist has only to re-run the algorithm a polynomial number of times, naturally preserving any exponential speedup. Our second objective will be to study the possibility to design algorithms operating on mixed-states that do not introduce any entanglement but nonetheless provide an exponential speedup. Because such algorithms would work with mixed-states without entanglement, they could also lead to interesting noise-resilience properties. For both of our objectives, we will aim to find useful applications for our algorithms, beyond the mere proof of concepts. Overall, our project could lead to a new class of quantum algorithms, noise-resilient from their very design, and would provide fundamental insights on the necessary ingredients allowing a speedup to occur.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIWERSYTET WARSZAWSKI
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 139 953,60
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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