Design And Modeling of Oxide Catalysts by machine LEarning and atomistic Simulations

Informations projet

DAMOCLES

N° de convention de subvention: 101108769

DOI

10.3030/101108769

Projet clôturé

Date de signature de la CE 12 Avril 2023

Date de début 1 Septembre 2023

Date de fin 31 Août 2025

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 196 829,28

Coordonné par

AARHUS UNIVERSITET
Denmark

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publications

Peer reviewed articles (9)

Investigating the error imbalance of large-scale machine learning potentials in catalysis

Auteurs: Kareem Abdelmaqsoud, Muhammed Shuaibi, Adeesh Kolluru, Raffaele Cheula, John R. Kitchin
Publié dans: Catalysis Science & Technology, 2024, ISSN 2044-4761
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/D4CY00615A

Role of Cu Oxide and Cu Adatoms in the Reactivity of CO2 on Cu(110)

Auteurs: Sigmund Jensen, Raffaele Cheula, Martin Hedevang, Mie Andersen, Jeppe V. Lauritsen
Publié dans: Angewandte Chemie International Edition, 2024, ISSN 1521-3773
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/anie.202405554

Structure-Dependent Microkinetic Modeling of the CO2 Desorption with Surface Diffusion

Auteurs: Bjarne Kreitz; Gandhali Kogekar; Raffaele Cheula; Franklin Goldsmith
Publié dans: Journal of Catalysis, Numéro 452, 2025, ISSN 1090-2694
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2025-L7135

Interpretable machine learned predictions of adsorption energies at the metal–oxide interface

Auteurs: Marius Juul Nielsen, Luuk H. E. Kempen, Julie de Neergaard Ravn, Raffaele Cheula, Mie Andersen
Publié dans: The Journal of Chemical Physics, Numéro 163, 2025, ISSN 0021-9606
Éditeur: AIP Publishing
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.21428

Accessing Numerical Energy Hessians with Graph Neural Network Potentials and Their Application in Heterogeneous Catalysis

Auteurs: Brook Wander; Joseph Musielewicz; Raffaele Cheula; John R. Kitchin
Publié dans: The Journal of Physical Chemistry C, Numéro 129, 2025, ISSN 1932-7455
Éditeur: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.01650

ACS Catalysis

Auteurs: Raffaele Cheula; Mie Andersen
Publié dans: ACS Catalysis, Numéro 15, 2025, ISSN 2155-5435
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.00574

Unraveling the Effect of Dopants in Zirconia-Based Catalysts for CO2 Hydrogenation to Methanol

Auteurs: Raffaele Cheula, Thien An Michael Quoc Tran, and Mie Andersen
Publié dans: ACS Catalysis, Numéro 14, 2024, ISSN 2155-5435
Éditeur: ACS Publications
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.00574

Transition States Energies from Machine Learning: An Application to Reverse Water–Gas Shift on Single-Atom Alloys

Auteurs: Raffaele Cheula, Mie Andersen
Publié dans: ACS Catalysis, Numéro 15, 2025, ISSN 2155-5435
Éditeur: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACSCATAL.5C02818

Deciphering Size and Shape Effects on the Structure Sensitivity of the CO₂ Methanation Reaction on Nickel

Auteurs: Gabriele Spanò, Matteo Ferri, Raffaele Cheula, Matteo Monai, Bert M. Weckhuysen, Matteo Maestri
Publié dans: ACS Catalysis, Numéro 15, 2025, ISSN 2155-5435
Éditeur: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACSCATAL.4C08084