Design And Modeling of Oxide Catalysts by machine LEarning and atomistic Simulations

Projektinformationen

DAMOCLES

ID Finanzhilfevereinbarung: 101108769

DOI

10.3030/101108769

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 12 April 2023

Startdatum 1 September 2023

Enddatum 31 August 2025

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 196 829,28

Koordiniert durch

AARHUS UNIVERSITET
Denmark

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (8)

Investigating the error imbalance of large-scale machine learning potentials in catalysis

Autoren: Kareem Abdelmaqsoud, Muhammed Shuaibi, Adeesh Kolluru, Raffaele Cheula, John R. Kitchin
Veröffentlicht in: Catalysis Science & Technology, 2024, ISSN 2044-4761
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/D4CY00615A

Role of Cu Oxide and Cu Adatoms in the Reactivity of CO2 on Cu(110)

Autoren: Sigmund Jensen, Raffaele Cheula, Martin Hedevang, Mie Andersen, Jeppe V. Lauritsen
Veröffentlicht in: Angewandte Chemie International Edition, 2024, ISSN 1521-3773
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/anie.202405554

Structure-Dependent Microkinetic Modeling of the CO2 Desorption with Surface Diffusion

Autoren: Bjarne Kreitz; Gandhali Kogekar; Raffaele Cheula; Franklin Goldsmith
Veröffentlicht in: Journal of Catalysis, Ausgabe 452, 2025, ISSN 1090-2694
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2025-L7135

Interpretable machine learned predictions of adsorption energies at the metal–oxide interface

Autoren: Marius Juul Nielsen, Luuk H. E. Kempen, Julie de Neergaard Ravn, Raffaele Cheula, Mie Andersen
Veröffentlicht in: The Journal of Chemical Physics, Ausgabe 163, 2025, ISSN 0021-9606
Herausgeber: AIP Publishing
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.21428

Accessing Numerical Energy Hessians with Graph Neural Network Potentials and Their Application in Heterogeneous Catalysis

Autoren: Brook Wander; Joseph Musielewicz; Raffaele Cheula; John R. Kitchin
Veröffentlicht in: The Journal of Physical Chemistry C, Ausgabe 129, 2025, ISSN 1932-7455
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.01650

Unraveling the Effect of Dopants in Zirconia-Based Catalysts for CO2 Hydrogenation to Methanol

Autoren: Raffaele Cheula, Thien An Michael Quoc Tran, and Mie Andersen
Veröffentlicht in: ACS Catalysis, Ausgabe 14, 2024, ISSN 2155-5435
Herausgeber: ACS Publications
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.00574

Transition States Energies from Machine Learning: An Application to Reverse Water–Gas Shift on Single-Atom Alloys

Autoren: Raffaele Cheula, Mie Andersen
Veröffentlicht in: ACS Catalysis, Ausgabe 15, 2025, ISSN 2155-5435
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACSCATAL.5C02818

Deciphering Size and Shape Effects on the Structure Sensitivity of the CO₂ Methanation Reaction on Nickel

Autoren: Gabriele Spanò, Matteo Ferri, Raffaele Cheula, Matteo Monai, Bert M. Weckhuysen, Matteo Maestri
Veröffentlicht in: ACS Catalysis, Ausgabe 15, 2025, ISSN 2155-5435
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACSCATAL.4C08084