Design And Modeling of Oxide Catalysts by machine LEarning and atomistic Simulations

Informacje na temat projektu

DAMOCLES

Identyfikator umowy o grant: 101108769

DOI

10.3030/101108769

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 12 Kwietnia 2023

Data rozpoczęcia 1 Września 2023

Data zakończenia 31 Sierpnia 2025

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 196 829,28

Koordynowany przez

AARHUS UNIVERSITET
Denmark

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publikacje

Peer reviewed articles (9)

Investigating the error imbalance of large-scale machine learning potentials in catalysis

Autorzy: Kareem Abdelmaqsoud, Muhammed Shuaibi, Adeesh Kolluru, Raffaele Cheula, John R. Kitchin
Opublikowane w: Catalysis Science & Technology, 2024, ISSN 2044-4761
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/D4CY00615A

Role of Cu Oxide and Cu Adatoms in the Reactivity of CO2 on Cu(110)

Autorzy: Sigmund Jensen, Raffaele Cheula, Martin Hedevang, Mie Andersen, Jeppe V. Lauritsen
Opublikowane w: Angewandte Chemie International Edition, 2024, ISSN 1521-3773
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/anie.202405554

Structure-Dependent Microkinetic Modeling of the CO2 Desorption with Surface Diffusion

Autorzy: Bjarne Kreitz; Gandhali Kogekar; Raffaele Cheula; Franklin Goldsmith
Opublikowane w: Journal of Catalysis, Numer 452, 2025, ISSN 1090-2694
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2025-L7135

Interpretable machine learned predictions of adsorption energies at the metal–oxide interface

Autorzy: Marius Juul Nielsen, Luuk H. E. Kempen, Julie de Neergaard Ravn, Raffaele Cheula, Mie Andersen
Opublikowane w: The Journal of Chemical Physics, Numer 163, 2025, ISSN 0021-9606
Wydawca: AIP Publishing
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.21428

Accessing Numerical Energy Hessians with Graph Neural Network Potentials and Their Application in Heterogeneous Catalysis

Autorzy: Brook Wander; Joseph Musielewicz; Raffaele Cheula; John R. Kitchin
Opublikowane w: The Journal of Physical Chemistry C, Numer 129, 2025, ISSN 1932-7455
Wydawca: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.01650

ACS Catalysis

Autorzy: Raffaele Cheula; Mie Andersen
Opublikowane w: ACS Catalysis, Numer 15, 2025, ISSN 2155-5435
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.00574

Unraveling the Effect of Dopants in Zirconia-Based Catalysts for CO2 Hydrogenation to Methanol

Autorzy: Raffaele Cheula, Thien An Michael Quoc Tran, and Mie Andersen
Opublikowane w: ACS Catalysis, Numer 14, 2024, ISSN 2155-5435
Wydawca: ACS Publications
DOI: 10.48550/ARXIV.2505.00574

Transition States Energies from Machine Learning: An Application to Reverse Water–Gas Shift on Single-Atom Alloys

Autorzy: Raffaele Cheula, Mie Andersen
Opublikowane w: ACS Catalysis, Numer 15, 2025, ISSN 2155-5435
Wydawca: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACSCATAL.5C02818

Deciphering Size and Shape Effects on the Structure Sensitivity of the CO₂ Methanation Reaction on Nickel

Autorzy: Gabriele Spanò, Matteo Ferri, Raffaele Cheula, Matteo Monai, Bert M. Weckhuysen, Matteo Maestri
Opublikowane w: ACS Catalysis, Numer 15, 2025, ISSN 2155-5435
Wydawca: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACSCATAL.4C08084