Description du projet
Une représentation numérique fidèle de l’humain
Les humains virtuels sont des représentations numériques de personnes qui permettent des interactions réalistes dans divers domaines tels que le divertissement, la médecine et les sciences sociales. À mesure qu’augmente l’intérêt pour ces êtres numériques, la demande de représentations fidèles et flexibles devient cruciale. Le marché des avatars virtuels, actuellement évalué à environ 10 milliards USD, devrait dépasser les 520 milliards USD d’ici à 2030. Les méthodes actuelles qui permettent de saisir la diversité des expériences humaines demeurent toutefois inadéquates, ce qui limite les progrès dans le domaine. Fort de ce constat, le projet CoMBo, financé par l’UE, se propose de compiler un ensemble de données de 10 millions de corps, de créer de nouveaux cadres analytiques et de déployer un réseau neuronal à grande échelle pour la correspondance humaine en 3D. Son objectif global est de faire en sorte que la technologie reflète fidèlement le vaste éventail des expériences humaines.
Objectif
Interest in Virtual Humans is growing fast in public opinion and in several scientific and economic fields, from entertainment to medicine, from social sciences to ergonomics. The market of Virtual Avatars has a value estimated around USD 10 Billion and is expected to reach more than USD 520 Billion in 2030. To investigate, learn from, and represent fairly the wide variety of human experiences, tools to establish analogies or, namely, correspondence between them are required. Computer Vision and Graphics studied the problem intensely, but so far, no method has affirmed itself as a robust and flexible standard. This ambitious action aims to fill this gap, starting from three observations: 1) few methods rely on implicit representations, despite their flexibility and resilience; 2) especially, well-studied theoretical methods capable of strong regularizations have never been applied to these representations; 3) no method takes full advantage of large-scale datasets.
This action will combine these aspects, following a roadmap with three major scientific objectives:
a) Collecting dataset of 10 Million bodies with different properties, encoded as implicit representation, equipped with a ground-truth correspondence;
b) Developing a novel data-driven framework based on Functional Maps theory for implicit representations;
c) Deploying a large-scale neural network for 3D Human Correspondence beneficiary of the previous bullets, usable in real-world scenarios
This MSCA will produce substantial scientific, economic, and social impacts in this strategic field thanks to the interdisciplinary union of mathematical tools for functional analysis, the latest advances in deep learning, and domain knowledge of human bodies. This action will carry an intense outreach to a broad audience, informing on bodies digitalization process and the importance of fair representation of the human experience in this fast-changing technology.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
72074 Tuebingen
Allemagne