Correspondence through Millions Bodies: a large-scale, functional, and implicit data-driven method for 3D Humans matching

Informations projet

CoMBo

N° de convention de subvention: 101109330

DOI

10.3030/101109330

Projet clôturé

Date de signature de la CE 24 Mars 2023

Date de début 1 Juillet 2023

Date de fin 31 Juillet 2024

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 86 923,68

Coordonné par

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

DMP

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publications

Conference proceedings (6)

Spectral Maps for Learning on Subgraphs

Auteurs: Marco Pegoraro, Riccardo Marin, Arianna Rampini, Simone Melzi, Luca Cosmo, Emanuele Rodolà
Publié dans: NeuREPS workshop: Symmetry and Geometry in Neural Representations, ISSN 2640-3498
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Human 3Diffusion: Realistic Avatar Creation via Explicit 3D Consistent Diffusion Models

Auteurs: Yuxuan Xue, Xianghui Xie, Riccardo Marin, Gerard Pons-Moll
Publié dans: NeurIPS, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.08475

Interaction Replica: Tracking Human–Object Interaction and Scene Changes From Human Motion

Auteurs: Guzov, Vladimir; Chibane, Julian; Marin, Riccardo; He, Yannan; Saracoglu, Yunus; Sattler, Torsten; Pons-Moll, Gerard
Publié dans: 2024 International Conference on 3D Vision (3DV), 2024
DOI: 10.1109/3DV62453.2024.00072

CloSe: A 3D Clothing Segmentation Dataset and Model

Auteurs: Antić, Dimitrije; Tiwari, Garvita; Ozcomlekci, Batuhan; Marin, Riccardo; Pons-Moll, Gerard
Publié dans: International Conference on 3D Vision, 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2401.12051

NICP: Neural ICP for 3D Human Registration at Scale

Auteurs: Riccardo Marin, Enric Corona, Gerard Pons-Moll
Publié dans: Computer Vision – ECCV 2024: 18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part LVIII, ISBN 978-3-031-73635-3
Éditeur: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-73636-0_16

NSF: Neural Surface Fields for Human Modeling from Monocular Depth

Auteurs: Yuxuan Xue, Bharat Lal Bhatnagar, Riccardo Marin, Nikolaos Sarafianos, Yuanlu Xu, Gerard Pons-Moll, Tony Tung
Publié dans: International Conference on Computer Vision, ISSN 1550-5499
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2308.14847

Other (1)

Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations

Auteurs: Antonio Pio Ricciardi, Valentino Maiorca, Luca Moschella, Riccardo Marin, Emanuele Rodolà
Publié dans: ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.12917