Correspondence through Millions Bodies: a large-scale, functional, and implicit data-driven method for 3D Humans matching

Informacje na temat projektu

CoMBo

Identyfikator umowy o grant: 101109330

DOI

10.3030/101109330

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 24 Marca 2023

Data rozpoczęcia 1 Lipca 2023

Data zakończenia 31 Lipca 2024

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 86 923,68

Koordynowany przez

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

DMP

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publikacje

Conference proceedings (5)

Spectral Maps for Learning on Subgraphs

Autorzy: Marco Pegoraro, Riccardo Marin, Arianna Rampini, Simone Melzi, Luca Cosmo, Emanuele Rodolà
Opublikowane w: NeuREPS workshop: Symmetry and Geometry in Neural Representations, ISSN 2640-3498
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research

Interaction Replica: Tracking Human–Object Interaction and Scene Changes From Human Motion

Autorzy: Guzov, Vladimir; Chibane, Julian; Marin, Riccardo; He, Yannan; Saracoglu, Yunus; Sattler, Torsten; Pons-Moll, Gerard
Opublikowane w: 2024 International Conference on 3D Vision (3DV), 2024
DOI: 10.1109/3DV62453.2024.00072

CloSe: A 3D Clothing Segmentation Dataset and Model

Autorzy: Antić, Dimitrije; Tiwari, Garvita; Ozcomlekci, Batuhan; Marin, Riccardo; Pons-Moll, Gerard
Opublikowane w: International Conference on 3D Vision, 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2401.12051

NICP: Neural ICP for 3D Human Registration at Scale

Autorzy: Riccardo Marin, Enric Corona, Gerard Pons-Moll
Opublikowane w: Computer Vision – ECCV 2024: 18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part LVIII, ISBN 978-3-031-73635-3
Wydawca: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-73636-0_16

NSF: Neural Surface Fields for Human Modeling from Monocular Depth

Autorzy: Yuxuan Xue, Bharat Lal Bhatnagar, Riccardo Marin, Nikolaos Sarafianos, Yuanlu Xu, Gerard Pons-Moll, Tony Tung
Opublikowane w: International Conference on Computer Vision, ISSN 1550-5499
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2308.14847

Other (1)

Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations

Autorzy: Antonio Pio Ricciardi, Valentino Maiorca, Luca Moschella, Riccardo Marin, Emanuele Rodolà
Opublikowane w: ISSN 2331-8422
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.12917