Description du projet
De nouveaux outils pour aider les experts en logistique à relever le défi du dernier kilomètre
Le problème de la livraison du dernier kilomètre (LMD) est l’un des défis les plus importants du monde de la logistique, car il crée des goulets d’étranglement responsables d’une augmentation des coûts et de l’inefficacité. Les méthodes traditionnelles d’optimisation des itinéraires s’essoufflent face aux perturbations en temps réel, laissant les experts en logistique aux prises avec un dilemme vieux comme le monde. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SmartDelivery exploitera la synergie de l’apprentissage automatique (AA) et de l’IdO pour aborder le problème de la LMD. Plus précisément, il propose une nouvelle architecture matérielle/logicielle qui s’appuie sur les données en temps réel des véhicules pour améliorer en permanence les algorithmes de routage. De plus, une approche innovante basée sur l’IdO attribue dynamiquement des itinéraires aux conducteurs, guidé par un paramètre unique de «sixième sens». Un module d’AA prévoit l’algorithme heuristique/métaheuristique optimal pour optimiser l’itinéraire.
Objectif
Scientific advances in recent years have brought to light a series of potentially disruptive technologies in the ICT landscape. They are becoming, and will increasingly become, key enabling technologies for the development of applications and services designed to improve the quality of life of citizens and make processes more efficient. Among these, we can identify some which research has recently focused on with particular attention: Machine Learning and Internet of Things. In this project we propose a combined use of these two technological enablers to solve one of the main issues which all logistics experts have to face: the problem of optimising the last mile delivery (LMD). LMD is a crucial step of the entire delivery process, as it causes bottlenecks and is typically the most costly, problematic and inefficient part. Improving the LMD process in terms of route optimisation using classic approaches is difficult: static algorithms are not suitable, and even heuristic algorithms do not find high-quality solutions, as they do not consider several factors such as unpredictable real-time events which may occur. To address these challenges, a novel hardware/software architecture which exploits real-time vehicles’ positions to continuously improve performances of the routing algorithms is proposed, together with a new IoT-based methodology to automatically/dynamically assign routes to drivers based on the values of a defined “sixth sense”parameter. A ML module will predict the best among a chosen portfolio of different heuristics/metaheuristics algorithms to optimise the route.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
37008 SALAMANCA
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.