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Proteomics for Heart disease risk prediction

Description du projet

Mieux anticiper les maladies cardiaques chez les femmes

Les maladies cardiaques sont la première cause de mortalité dans le monde, mais il reste difficile de déterminer quelles sont personnes à risque. Les modèles actuels s’appuient sur les facteurs de risque et les scores génétiques conventionnels, mais leur précision est limitée, en particulier chez les femmes. Les marqueurs protéiques offrent une puissante alternative, reflétant à la fois les traits héréditaires et les influences environnementales sur la santé cardiaque. Des recherches suggèrent que l’intégration de ces marqueurs aux méthodes existantes pourrait considérablement améliorer la prévision des risques. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet ProtectHearts aborde ce défi en développant des scores de risque innovants basés sur les protéines. À l’aide de l’apprentissage automatique et des plus grands ensembles de données protéomiques liées aux biobanques d’Europe, le projet va créer des modèles sexospécifiques qui permettront de mieux appréhender le risque auquel sont confrontées les femmes. En affinant la prévision des maladies cardiovasculaires, ProtectHearts entend révolutionner la prévention et les soins cliniques, et sauver des vies grâce à un diagnostic plus précoce et plus précis.

Objectif

Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of death globally for men and women. State-of-the art clinical risk prediction models for CVD use conventional risk factors and polygenic scores (PGS)—a measure of an individuals’ inherited CVD risk. However, the accuracy of current models is moderate and worse in women than men. Protein markers of CVD represent an individual’s current health state and both inherited and environmental disease risk. Indeed, there is evidence that combining conventional risk factors, PGS, and protein markers of CVD may facilitate vast improvements in CVD risk prediction. Furthermore, by modelling inflammation-specific protein markers missing from sex-specific CVD risk models, ProtectHearts will specifically capture excess risk in women.

ProtectHearts will use the world’s largest population-biobank-linked proteomics datasets to 1) develop a novel protein-based risk score (ProtRS); 2) develop an inflammation-specific ProtRS (i-ProtRS); and 3) estimate the clinical utility of these scores when modelled with clinical risk scores and PGS. Cutting-edge machine learning algorithms will be used to establish target proteins for CVD prediction in 100,000 individuals across four European biobanks.

ProtectHearts brings together a physician-scientist Supervisor with proteomics expertise and a Fellow with experience modelling CVD risk prediction using PGS in biobanks. Through a secondment and non-academic placement, the Fellow will gain intersectoral experience. Activities of the training and dissemination work packages will build her competencies in machine learning, advanced statistics and science communication. ProtectHearts will engage clinicians in exploitation of the new sex-specific, comprehensive CVD risk prediction model.

ProtectHearts has the potential to move CVD risk prediction beyond state-of-the-art by improving risk prediction accuracy, specifically in women, using protein-based markers for CVD and CVD-related inflammation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

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Coordinateur

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Contribution nette de l'UE
€ 263 638,80
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (2)