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Proteomics for Heart disease risk prediction

Descrizione del progetto

Migliorare la previsione della cardiopatia nelle donne

La cardiopatia è il principale killer al mondo, eppure prevedere chi è a rischio rimane una sfida. I modelli attuali si basano su fattori di rischio convenzionali e punteggi genetici, ma la loro accuratezza è limitata, soprattutto per le donne. Gli indicatori proteici offrono una alternativa potente, riflettendo sia i tratti ereditari che le influenze ambientali sulla salute del cuore. La ricerca suggerisce che l’integrazione di questi indicatori con i metodi esistenti potrebbe migliorare notevolmente la previsione del rischio. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ProtectHearts sta affrontando questa sfida sviluppando punteggi di rischio innovativi basati sulle proteine. Utilizzando l’apprendimento automatico e i più grandi set di dati di proteomica legati alle biobanche europee, il progetto creerà modelli specifici per sesso che coglieranno meglio il rischio corso dalle donne. Affinando la previsione delle malattie cardiovascolari, ProtectHearts mira a rivoluzionare la prevenzione e l’assistenza clinica, salvando vite umane grazie a diagnosi più precoci e accurate.

Obiettivo

Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of death globally for men and women. State-of-the art clinical risk prediction models for CVD use conventional risk factors and polygenic scores (PGS)—a measure of an individuals’ inherited CVD risk. However, the accuracy of current models is moderate and worse in women than men. Protein markers of CVD represent an individual’s current health state and both inherited and environmental disease risk. Indeed, there is evidence that combining conventional risk factors, PGS, and protein markers of CVD may facilitate vast improvements in CVD risk prediction. Furthermore, by modelling inflammation-specific protein markers missing from sex-specific CVD risk models, ProtectHearts will specifically capture excess risk in women.

ProtectHearts will use the world’s largest population-biobank-linked proteomics datasets to 1) develop a novel protein-based risk score (ProtRS); 2) develop an inflammation-specific ProtRS (i-ProtRS); and 3) estimate the clinical utility of these scores when modelled with clinical risk scores and PGS. Cutting-edge machine learning algorithms will be used to establish target proteins for CVD prediction in 100,000 individuals across four European biobanks.

ProtectHearts brings together a physician-scientist Supervisor with proteomics expertise and a Fellow with experience modelling CVD risk prediction using PGS in biobanks. Through a secondment and non-academic placement, the Fellow will gain intersectoral experience. Activities of the training and dissemination work packages will build her competencies in machine learning, advanced statistics and science communication. ProtectHearts will engage clinicians in exploitation of the new sex-specific, comprehensive CVD risk prediction model.

ProtectHearts has the potential to move CVD risk prediction beyond state-of-the-art by improving risk prediction accuracy, specifically in women, using protein-based markers for CVD and CVD-related inflammation.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

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Coordinatore

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Contributo netto dell'UE
€ 263 638,80
Indirizzo
HOGSKOLERINGEN 1
7491 Trondheim
Norvegia
Regione
Norge Trøndelag Trøndelag
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (2)