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Proteomics for Heart disease risk prediction

Descrizione del progetto

Migliorare la previsione della cardiopatia nelle donne

La cardiopatia è il principale killer al mondo, eppure prevedere chi è a rischio rimane una sfida. I modelli attuali si basano su fattori di rischio convenzionali e punteggi genetici, ma la loro accuratezza è limitata, soprattutto per le donne. Gli indicatori proteici offrono una alternativa potente, riflettendo sia i tratti ereditari che le influenze ambientali sulla salute del cuore. La ricerca suggerisce che l’integrazione di questi indicatori con i metodi esistenti potrebbe migliorare notevolmente la previsione del rischio. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ProtectHearts sta affrontando questa sfida sviluppando punteggi di rischio innovativi basati sulle proteine. Utilizzando l’apprendimento automatico e i più grandi set di dati di proteomica legati alle biobanche europee, il progetto creerà modelli specifici per sesso che coglieranno meglio il rischio corso dalle donne. Affinando la previsione delle malattie cardiovascolari, ProtectHearts mira a rivoluzionare la prevenzione e l’assistenza clinica, salvando vite umane grazie a diagnosi più precoci e accurate.

Obiettivo

Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of death globally for men and women. State-of-the art clinical risk prediction models for CVD use conventional risk factors and polygenic scores (PGS)—a measure of an individuals’ inherited CVD risk. However, the accuracy of current models is moderate and worse in women than men. Protein markers of CVD represent an individual’s current health state and both inherited and environmental disease risk. Indeed, there is evidence that combining conventional risk factors, PGS, and protein markers of CVD may facilitate vast improvements in CVD risk prediction. Furthermore, by modelling inflammation-specific protein markers missing from sex-specific CVD risk models, ProtectHearts will specifically capture excess risk in women.

ProtectHearts will use the world’s largest population-biobank-linked proteomics datasets to 1) develop a novel protein-based risk score (ProtRS); 2) develop an inflammation-specific ProtRS (i-ProtRS); and 3) estimate the clinical utility of these scores when modelled with clinical risk scores and PGS. Cutting-edge machine learning algorithms will be used to establish target proteins for CVD prediction in 100,000 individuals across four European biobanks.

ProtectHearts brings together a physician-scientist Supervisor with proteomics expertise and a Fellow with experience modelling CVD risk prediction using PGS in biobanks. Through a secondment and non-academic placement, the Fellow will gain intersectoral experience. Activities of the training and dissemination work packages will build her competencies in machine learning, advanced statistics and science communication. ProtectHearts will engage clinicians in exploitation of the new sex-specific, comprehensive CVD risk prediction model.

ProtectHearts has the potential to move CVD risk prediction beyond state-of-the-art by improving risk prediction accuracy, specifically in women, using protein-based markers for CVD and CVD-related inflammation.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 263 638,80
Indirizzo
HOGSKOLERINGEN 1
7491 TRONDHEIM
Norvegia

Mostra sulla mappa

Regione
Norge Trøndelag Trøndelag
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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