Descrizione del progetto
Prevedere l’energia eolica e solare insieme
L’UE è desiderosa di diventare verde, ma l’integrazione di più energia solare ed eolica causa problemi agli attuali sistemi energetici. Questo perché i metodi esistenti si concentrano sulla previsione dell’energia eolica o solare singolarmente, trascurando la previsione congiunta. Questa lacuna deriva dall’eterogeneità dei dati e dai silos di dati isolati tra i parchi eolici e gli impianti solari fotovoltaici. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie (MSCA), è nato il progetto ANSWER, che intende sviluppare un modello di previsione distribuito per la produzione combinata di energia eolica e solare. Fondendo modelli provenienti da varie fonti e utilizzando una struttura a due livelli, ANSWER promette di promuovere l’innovazione e la collaborazione nella ricerca sulle energie rinnovabili. Questa iniziativa non solo fa progredire le capacità di previsione, ma si allinea anche agli ambiziosi obiettivi climatici dell’UE.
Obiettivo
To achieve the European Union's green transition goal, solar photovoltaic (PV) and wind energy are widely adopted, which pose great challenges to the reliability and safety of existing energy systems. The state-of-the-art methods mainly concentrate on the prediction of a single energy form, either wind or solar. There is limited research on joint forecasting for wind-solar energy due to the challenges of data heterogeneity and data silos for different wind farms and solar PV plants. This project develops a heterogeneous distributed prediction model for joint wind-solar energy production (ANSWER), based on heterogeneous data sources at different wind farms and solar PV plants. A global model will be generated by the fusion of heterogeneous models from all wind farms and solar PV plants, coordinated by a central server. To achieve the research goal, this project proposes four work packages, including 1) development of model specifications, which use a two-level structure:client-level and server-level, 2) development of a generic seamless forecasting client model that supports multiple time-scale and -horizon prediction, 3) model aggregatioin for heterogeneous client models, and 4) model deployment and evaluation in a living lab for the robustness of the proposed ANSWER model. This proposal ANSWER specifies the resources needed for this project, including the quality and capacity of the host university, mentors, data, and experimental facilities. This project will enhance the scientific skills and innovation capability, expand research horizons, and establish research collaborations of the applicant. A two-way knowledge transfer approach in energy big data, distributed modeling and energy system analysis is proposed to ensure benefits between the applicant and the host university. The proposed model will make a significant contribution to the state of the art in renewable energy (wind and solar) production forecasting and the EU climate goals.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF -Coordinatore
2800 Kongens Lyngby
Danimarca