Descripción del proyecto
Un sistema de vigilancia basado en la inteligencia artificial para reducir los accidentes de tráfico
En Europa, los accidentes de tráfico provocan aproximadamente 500 muertos y 135 000 heridos graves cada semana. Para hacer frente a este problema, la Unión Europea ha establecido el objetivo «visión cero», destinado a eliminar los accidentes de aquí a 2050. Un Reglamento general de seguridad obliga a instalar dispositivos de asistencia al conductor en todos los vehículos de aquí a 2030. Sin embargo, las soluciones actuales son limitadas y suelen generar falsas alarmas. El equipo del proyecto EmotAI, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, desarrollará un sistema de control del estado emocional del conductor basado en la inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés). El objetivo es maximizar la atención y la seguridad del conductor mediante una comprensión exhaustiva de su comportamiento y su estado emocional. Esta comprensión se logrará combinando información procedente de factores como el nivel de atención, el nivel de rendimiento y factores externos.
Objetivo
According to the European Union (EU) statistics, in Europe alone road crashes kills around 500 persons every week, more than 25000 people die every year, and more than 135000 are seriously injured, with a monetary cost of around 280 billion EUR. To halt this uncovered pandemic, the EU has declared its ambitious long-term goal call ‘Vision Zero’ to reduce the number of casualties and accidents to zero by the year 2050. To advance towards this goal, a General Safety Regulation (GSR), has been recently mandated to install driver assisting devices by 2030 focusing on the major factors causing crashes: driver distraction, fatigue and drowsiness. To comply with these regulations automobile companies are eager to install advanced driver assistance technologies in vehicles for driver assistance and alerting. Current solutions however are limited to some specific aspects (e.g. sleeping, phoning, looking off,), without having a holistic understanding of the whole situation of the driver, and with a big rate of false alarms that generate more distraction and annoyance to the driver, that ultimately prefers to switch it off to avoid having continuous false alarms without any benefit. To tackle this important challenge, in this fellowship, we propose to develop EmotAI (Emotion Driver State Monitoring System based on AI) a non-invasive tool that aims to address driver state monitoring and alertness challenges, to maximize driver attention and safety. We will be doing this by integrating novel AI-based technology using deep neural networks with non-invasive sensors and cameras with the novel theories in cognitive psychology in driving that aim to combine the information from 4 main pillars: the attention level, the activation level, the performance level, and the external factors. Our unique innovative solution aims to provide for the first time a comprehensive, holistic understanding of the driver’s behavior and emotional status to provide timely alerts to prevent accidents.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensoressensores ópticos
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- ciencias socialespsicología
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinador
36208 Vigo
España