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PRECISION MEDICINE PLATFORM IN NEURODEGENERATIVE DISEASE

Description du projet

Ouvrir la porte à la médecine personnalisée pour soigner la démence

La médecine personnalisée prend en compte la variabilité individuelle et les caractéristiques uniques de chacun, telles que le patrimoine génétique, les biomarqueurs et les données personnelles de santé, afin de proposer des stratégies de traitement et de prévention sur mesure. Or, bien qu’elle présente un fort potentiel, le manque d’outils appropriés entrave sa mise en œuvre. Financé par le programme HORIZON, le projet PROMINENT vise à développer une plateforme numérique pour la médecine de précision, en s’attaquant aux obstacles à l’utilisation de diagnostics avancés et de thérapies modificatrices de la maladie. La plateforme comprendra des modèles de prédiction reposant sur diverses sources de données diagnostiques et se concentrera sur les troubles neurodégénératifs dont la prévalence augmente en raison du vieillissement de la population. Les résultats attendus sont notamment une plus grande précision des diagnostics, une meilleure application des nouvelles options thérapeutiques et une amélioration des résultats en matière de santé.

Objectif

Neurodegenerative diseases are one of the most important contributors to morbidity and mortality in the elderly. In Europe, over 14 million people are currently living with dementia, at a cost of over 400 billion EUR annually. Comorbidities with these conditions are frequent and a major obstacle to optimal diagnosis and management. Recent advances in diagnostic technologies and the advent of disease-modifying therapies (DMT) for Alzheimer’s disease (AD), the most common aetiology of dementia, heralds the beginning of precision medicine in this disease area. PROMINENT will develop a digital platform for precision medicine that will remove barriers that currently exists for leveraging these technological advancements in the routine care of patients with neurodegenerative disorders and co-morbidities. The platform gives clinicians access to prediction models leveraging multimodal diagnostic data automatically derived from multiple sources (imaging repositories, medical records, mobile devices), helping them choose optimal care pathways and improving diagnostic precision. It will provide personalized, relevant and meaningful information on diagnosis and prognosis in a format understandable by patients and care partners. Further, it will support the introduction of new health technologies such as DMT for AD, by ensuring adherence to appropriate use guidelines and facilitating the prospective collection of data on real-world usage, safety and effectiveness. The expected impact of the project is to increase diagnostic accuracy and optimized use of existing and new treatment options. It will empower patients and caregivers by engaging them in more person-centric health care decisions, leading to improved adherence and patient experience. Ultimately this is expected to lead to cost-effective care, improved health outcomes and quality of life.

Coordinateur

KAROLINSKA INSTITUTET
Contribution nette de l'UE
€ 1 811 375,00
Adresse
Nobels Vag 5
17177 Stockholm
Suède

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Région
Östra Sverige Stockholm Stockholms län
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 811 375,00

Participants (14)