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PRECISION MEDICINE PLATFORM IN NEURODEGENERATIVE DISEASE

Descripción del proyecto

Posibilitar la medicina personalizada en la demencia

La medicina personalizada tiene en cuenta la variabilidad individual y las características únicas de una persona, como la composición genética, los biomarcadores y los datos sanitarios, para ofrecer tratamientos y estrategias preventivas a medida. Aunque tiene un gran potencial, la falta de herramientas adecuadas ha obstaculizado su aplicación. El objetivo del proyecto PROMINENT, financiado por el programa Horizonte Europa, es desarrollar una plataforma digital de medicina personalizadas, lo que ayudará superar los escollos que dificultan la utilización de diagnósticos avanzados y terapias modificadoras de enfermedades neurodegenerativas. La plataforma incluirá modelos de predicción basados en diferentes fuentes de datos diagnósticos y se centrará en las enfermedades neurodegenerativas, cuya prevalencia está aumentando debido al envejecimiento de la población. Los resultados esperados incluyen una mayor precisión diagnóstica, una mejor aplicación de las nuevas opciones terapéuticas y una mejora de los resultados sanitarios.

Objetivo

Neurodegenerative diseases are one of the most important contributors to morbidity and mortality in the elderly. In Europe, over 14 million people are currently living with dementia, at a cost of over 400 billion EUR annually. Comorbidities with these conditions are frequent and a major obstacle to optimal diagnosis and management. Recent advances in diagnostic technologies and the advent of disease-modifying therapies (DMT) for Alzheimer’s disease (AD), the most common aetiology of dementia, heralds the beginning of precision medicine in this disease area. PROMINENT will develop a digital platform for precision medicine that will remove barriers that currently exists for leveraging these technological advancements in the routine care of patients with neurodegenerative disorders and co-morbidities. The platform gives clinicians access to prediction models leveraging multimodal diagnostic data automatically derived from multiple sources (imaging repositories, medical records, mobile devices), helping them choose optimal care pathways and improving diagnostic precision. It will provide personalized, relevant and meaningful information on diagnosis and prognosis in a format understandable by patients and care partners. Further, it will support the introduction of new health technologies such as DMT for AD, by ensuring adherence to appropriate use guidelines and facilitating the prospective collection of data on real-world usage, safety and effectiveness. The expected impact of the project is to increase diagnostic accuracy and optimized use of existing and new treatment options. It will empower patients and caregivers by engaging them in more person-centric health care decisions, leading to improved adherence and patient experience. Ultimately this is expected to lead to cost-effective care, improved health outcomes and quality of life.

Coordinador

KAROLINSKA INSTITUTET
Aportación neta de la UEn
€ 1 811 375,00
Dirección
Nobels Vag 5
17177 Stockholm
Suecia

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Región
Östra Sverige Stockholm Stockholms län
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 811 375,00

Participantes (14)