Descripción del proyecto
Predecir fallos industriales antes de que se produzcan
Los fallos imprevistos en la maquinaria industrial pueden provocar costosos tiempos de inactividad, gasto de energía e, incluso, riesgos para la seguridad. Muchos de esos fallos se deben a averías eléctricas y mecánicas en los convertidores de potencia, los cuales son esenciales para accionar los equipos de producción. Los métodos de detección de fallos convencionales suelen reaccionar demasiado tarde, dejando poco tiempo para la acción preventiva. Para hacer frente a esta limitación, las industrias necesitan un método fiable para predecir fallos a corto plazo antes de que se produzcan. En este contexto, el proyecto R-PODID, financiado con fondos europeos, está desarrollando un sistema automatizado no alojado en la nube para predecir fallos en accionamientos eléctricos, módulos de potencia y dispositivos de potencia que, además, se pueda emplear en muchas aplicaciones diferentes. Predecir los fallos con hasta veinticuatro horas de antelación contribuirá a ahorrar energía durante los periodos de inactividad, así como a aumentar la seguridad de los sistemas eléctricos que utilizan tecnologías avanzadas de semiconductores.
Objetivo
R-PODID (Reliable Powerdown for Industrial Drives) aims to develop an automated, cloudless, short-term fault-prediction for electric drives, power modules, and power devices, that can be integrated into power converters.
Thereby, electrical and mechanical faults of machines and of the power converters driving them will become predictable within a limited prediction horizon of 12-24h.
This will enable a power-saving shutdown of a larger number of production machines during idle times, because a looming failure during the next power-on cycle can be reliably foreseen.
It will also enable reliable mitigation of dangerous faults in applications using modern power-devices like silicon-carbide (SiC) and III/V-semiconductor devices like gallium-nitride (GaN).
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-KDT-JU-2022-2-RIA
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HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
40126 Bologna
Italia
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Participantes (32)
34445 ISTANBUL
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3810 193 Gloria E Vera Cruz
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6921 RW Duiven
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26130 Eskisehir
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
602 00 BRNO STRED
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1006 Riga
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41122 Modena Mo
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150 00 Praha
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151 25 MAROUSSI
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5692 EP Son En Breugel
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1300-609 LISBOA
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5656 AE Eindhoven
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20864 Agrate Brianza
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Vilniaus
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2628 CN Delft
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44227 Dortmund
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5612 AE Eindhoven
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80686 Munchen
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59510 Tekirdag
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8020 Graz
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3013 AK Rotterdam
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8010 Graz
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4040 Linz
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4040 Linz
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265 04 PLATANI RIO AKHAIAS
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060042 Bucharest
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75301 Hranice
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95100 Selb
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95125 Catania
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3750-102 AGUEDA
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98122 Messina
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96100 Siracusa
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