Objetivo
Deep machine learning is revolutionizing computer science. Instead of manually creating complex software, engineers now use automatically generated deep neural networks (DNNs) in critical financial, medical and transportation systems, obtaining previously unimaginable results.
Despite their remarkable achievements, DNNs remain opaque. We do not understand their decision making and cannot prove their correctness - thus risking potentially devastating outcomes. For example, it has been shown that DNNs that navigate autonomous aircraft with the goal of avoiding collisions could produce incorrect turning advisories. Thus, the lack of formal guarantees regarding DNN behavior is preventing their safe deployment in critical systems, and could jeopardize human lives. Consequently, there is a crucial need to ensure that DNNs operate correctly.
Recent and exciting developments in formal verification allow us to automatically reason about DNNs. However, this is a nascent technology, which currently only scales to medium-sized DNNs - whereas real-world systems are much larger. Additionally, it is unclear how to apply this technology in practice. I propose to bridge this crucial gap through the development of novel, scalable and groundbreaking techniques for verifying the correctness of large DNNs, and by applying them to real systems of interest. I will do this by (1) developing search-space pruning techniques, which will enable us to verify larger DNNs; (2) creating novel abstraction-refinement techniques, which will allow us to scale to even larger DNNs; and (3) identifying new kinds of relevant specifications and key domains where DNNs are used, demonstrating the verification of real-world DNNs.
This project will result in a sound and expressive framework for automatically reasoning about DNNs, orders of magnitude larger than is possible today. This framework will ensure the safety and correctness of DNNs deployed in critical systems, greatly benefiting users and society.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software
- ingeniería y tecnología ingeniería mecánica ingeniería de vehículos ingeniería aeroespacial aeronave
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
91904 JERUSALEM
Israel
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.