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Computational design of industrial enzymes for green chemistry

Obiettivo

Catalysts are able to reduce activation barriers of reactions making them possible at lower pressure an temperatures. Enzymes are the most efficient, specific, and selective catalysts known. Green chemistry has emerged as a new area focusing on use of environmentally friendly, non-hazardous and efficient solvents and catalysts in the synthesis of new products. Enzymes are non-toxic, and capable of operating under mild biological conditions, which makes them green catalysts offering an attractive alternative to traditional catalysis. However, their application in industry is rather limited as most industrial processes lack a natural enzyme. The solution is the routine design of enzymes, but this task has not yet been achieved due to several limitations, such as the high complexity of enzyme catalysis, the lack of accurate computational approaches for designing and estimating the catalytic potential of the new variants, and the inability to identify potential mutation sites far away from the active site of the enzyme. GREENZYME provides a new protocol able to capture this high complexity and design new enzymes capable of predicting active site and distal mutations, thus achieving high levels of activity (as it would occur in nature). This is achieved by integrating current Shortest Path Map-Ancestral Sequence Reconstruction (SPM-ASR)-based computational protocol developed in previous projects such as the ERC-StG NetMoDEzyme with deep learning techniques. Thanks to a well-thought-out exploitation and communication strategy, will make possible the premise of routine enzyme design. This will have a large-scale socio-economic impact, as it will reduce the production costs of many drugs and will allow industries to use environmentally friendly alternatives in line with new European policies.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-POC2

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITAT DE GIRONA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
PLACA SANT DOMENEC 3
17004 GIRONA
Spagna

Mostra sulla mappa

Regione
Este Cataluña Girona
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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