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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Fast Matrix Multiplication for AI

Descripción del proyecto

Recalcular la multiplicación de matrices de inteligencia artificial

Las tareas de inteligencia artificial suelen implicar el procesamiento de grandes cantidades de datos, que se representan como matrices. Multiplicar estas matrices consume tiempo y energía porque el ordenador debe realizar muchos cálculos para multiplicar cada elemento de las matrices. A medida que aumenta el tamaño de las matrices, también lo hacen la potencia de cálculo y la energía necesarias. A pesar de las iniciativas de la industria por encontrar una solución, los actuales algoritmos de tiempo cúbico siguen siendo ineficaces. En este contexto, el equipo del proyecto FMMF-AI, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende revolucionar la multiplicación de matrices. Los métodos del proyecto prometen importantes aumentos de velocidad tanto en el «software» como en el «hardware», con lo cual se solucionarán viejas ineficiencias. Su objetivo es aprovechar prometedoras oportunidades de negocio para hacer que el cálculo de la inteligencia artificial sea más rápido y eficiente desde el punto de vista energético.

Objetivo

Matrix multiplication consumes huge amount of resources: computing time and energy, primarily in AI applications. The industry has recognized the need for faster and more energy-efficient matrix multiplication with state-of-the-art solutions in software (e.g. DGEMM of Intel's math kernel library (MKL) for CPU and NVIDIA's CUDA for GPU) and hardware (e.g. Google's TPU and Intel / Habana labs Gaudi accelerator). Unfortunately, all present solutions employ a wasteful cubic-time algorithm. We have developed methods that provide speedup for matrix multiplication in SW and in HW. The novel developments of Prof. Oded Schwartz and his strong team are based on years of research, and are protected by several patents. The funds are requested to pursue business opportunity.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2022-POC2

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)

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