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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Fast Matrix Multiplication for AI

Descripción del proyecto

Recalcular la multiplicación de matrices de inteligencia artificial

Las tareas de inteligencia artificial suelen implicar el procesamiento de grandes cantidades de datos, que se representan como matrices. Multiplicar estas matrices consume tiempo y energía porque el ordenador debe realizar muchos cálculos para multiplicar cada elemento de las matrices. A medida que aumenta el tamaño de las matrices, también lo hacen la potencia de cálculo y la energía necesarias. A pesar de las iniciativas de la industria por encontrar una solución, los actuales algoritmos de tiempo cúbico siguen siendo ineficaces. En este contexto, el equipo del proyecto FMMF-AI, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende revolucionar la multiplicación de matrices. Los métodos del proyecto prometen importantes aumentos de velocidad tanto en el «software» como en el «hardware», con lo cual se solucionarán viejas ineficiencias. Su objetivo es aprovechar prometedoras oportunidades de negocio para hacer que el cálculo de la inteligencia artificial sea más rápido y eficiente desde el punto de vista energético.

Objetivo

Matrix multiplication consumes huge amount of resources: computing time and energy, primarily in AI applications. The industry has recognized the need for faster and more energy-efficient matrix multiplication with state-of-the-art solutions in software (e.g. DGEMM of Intel's math kernel library (MKL) for CPU and NVIDIA's CUDA for GPU) and hardware (e.g. Google's TPU and Intel / Habana labs Gaudi accelerator). Unfortunately, all present solutions employ a wasteful cubic-time algorithm. We have developed methods that provide speedup for matrix multiplication in SW and in HW. The novel developments of Prof. Oded Schwartz and his strong team are based on years of research, and are protected by several patents. The funds are requested to pursue business opportunity.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2022-POC2

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Institución de acogida

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Aportación neta de la UEn
€ 150 000,00
Coste total
Sin datos

Beneficiarios (1)