Opis projektu
Ponowne podejście do mnożenia macierzy przez AI
Zadania AI często wymagają przetwarzania dużych ilości danych, które są reprezentowane jako macierze. Mnożenie tych macierzy pochłania zarówno czas, jak i energię, ponieważ komputer musi wykonać wiele obliczeń, aby pomnożyć przez siebie poszczególne elementy macierzy. Wraz ze wzrostem wymiaru macierzy rośnie również ilość wymaganej mocy obliczeniowej i energii. Pomimo wysiłków branży zmierzających do znalezienia rozwiązania, obecne algorytmy, których czas skaluje się sześciennie, pozostają nieefektywne. Rozwiązaniem tego problemu zajmuje się finansowany przez ERBN projekt FMMF-AI, którego celem jest zrewolucjonizowanie mnożenia macierzy. Metody projektu obiecują znaczne przyspieszenie zarówno pod względem oprogramowania, jak i sprzętu, rozwiązując w ten sposób długotrwałe nieefektywności. Jego celem jest wykorzystanie obiecujących możliwości biznesowych, aby obliczenia AI były szybsze i bardziej energooszczędne.
Cel
Matrix multiplication consumes huge amount of resources: computing time and energy, primarily in AI applications. The industry has recognized the need for faster and more energy-efficient matrix multiplication with state-of-the-art solutions in software (e.g. DGEMM of Intel's math kernel library (MKL) for CPU and NVIDIA's CUDA for GPU) and hardware (e.g. Google's TPU and Intel / Habana labs Gaudi accelerator). Unfortunately, all present solutions employ a wasteful cubic-time algorithm. We have developed methods that provide speedup for matrix multiplication in SW and in HW. The novel developments of Prof. Oded Schwartz and his strong team are based on years of research, and are protected by several patents. The funds are requested to pursue business opportunity.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznasprzęt komputerowyprocesor komputerowy
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
System finansowania
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstytucja przyjmująca
91904 Jerusalem
Izrael